基于粒子群算法和支持向量机的船舶结构优化
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 结构优化算法研究进展 | 第13-14页 |
1.3 近似模型技术研究现状 | 第14-16页 |
1.4 本文研究内容 | 第16-18页 |
第二章 粒子群算法 | 第18-23页 |
2.1 位置和速度更新公式 | 第18-19页 |
2.2 粒子群算法的流程 | 第19-20页 |
2.3 离散设计变量的处理 | 第20页 |
2.4 最大速度和速度重设策略 | 第20页 |
2.5 惯性权重 | 第20-21页 |
2.6 约束处理 | 第21-22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 支持向量机 | 第23-33页 |
3.1 支持向量机概述 | 第23页 |
3.2 统计学习理论和结构风险最小化 | 第23-27页 |
3.2.1 统计学习理论 | 第24-25页 |
3.2.2 结构风险最小化原则 | 第25-27页 |
3.3 用于回归问题的支持向量机模型 | 第27-30页 |
3.4 支持向量机的核函数 | 第30-31页 |
3.5 支持向量机工具箱 | 第31-32页 |
3.5.1 数据归一化 | 第31页 |
3.5.2 交叉验证方法 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 经典桁架结构优化 | 第33-43页 |
4.1 本章概述 | 第33页 |
4.2 十杆平面桁架 | 第33-35页 |
4.2.1 结构优化模型 | 第33-34页 |
4.2.2 优化参数设置 | 第34页 |
4.2.3 优化结果及分析 | 第34-35页 |
4.3 二十五杆空间桁架 | 第35-38页 |
4.3.1 结构优化模型 | 第35-37页 |
4.3.2 优化参数设置 | 第37页 |
4.3.3 优化结果及分析 | 第37-38页 |
4.4 七十二杆空间桁架 | 第38-42页 |
4.4.1 结构优化模型 | 第38-40页 |
4.4.2 优化参数设置 | 第40-41页 |
4.4.3 优化结果及分析 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 粒子群算法在船舶结构优化中的应用 | 第43-57页 |
5.1 本章概述 | 第43页 |
5.2 MATLAB 和有限元相结合的技术路径 | 第43-45页 |
5.3 船舶舱段结构模型 | 第45-46页 |
5.3.1 坐标规定 | 第45页 |
5.3.2 网格划分 | 第45页 |
5.3.3 边界条件 | 第45-46页 |
5.3.4 设计载荷 | 第46页 |
5.4 优化数学模型 | 第46-50页 |
5.4.1 设计变量 | 第46-49页 |
5.4.2 优化目标 | 第49页 |
5.4.3 约束条件 | 第49-50页 |
5.5 优化结果 | 第50-53页 |
5.5.1 设计变量 | 第50-52页 |
5.5.2 目标函数 | 第52-53页 |
5.5.3 约束条件 | 第53页 |
5.6 不同优化策略分析比较 | 第53-56页 |
5.6.1 惯性权重线性递减 | 第53-54页 |
5.6.2 压缩因子 | 第54页 |
5.6.3 计算结果 | 第54-56页 |
5.7 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 支持向量机近似模型的参数优化 | 第57-68页 |
6.1 参数选取概述 | 第57-58页 |
6.2 优化数学模型 | 第58-59页 |
6.3 优化技术路径 | 第59-60页 |
6.4 参数优化结果 | 第60-62页 |
6.5 基于遗传算法和粒子群算法的参数优化对比 | 第62-63页 |
6.6 优化参数和经验参数对比 | 第63-64页 |
6.7 响应面和径向基神经网络近似模型对比 | 第64-66页 |
6.7.1 响应面近似模型 | 第64-65页 |
6.7.2 径向基神经网络 | 第65页 |
6.7.3 精度对比 | 第65-66页 |
6.8 本章小结 | 第66-68页 |
第七章 基于支持向量机近似模型的船舶结构优化 | 第68-74页 |
7.1 技术路径 | 第68-69页 |
7.2 优化算法参数设置 | 第69-70页 |
7.3 优化结果 | 第70-72页 |
7.3.1 设计变量 | 第70-71页 |
7.3.2 目标函数 | 第71-72页 |
7.4 有限元结果对比 | 第72-73页 |
7.5 本章小结 | 第73-74页 |
第八章 结束语 | 第74-77页 |
8.1 主要工作与创新点 | 第74-75页 |
8.2 后续研究工作 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82页 |