自行车与公交车组合出行条件下的换乘点选址优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 交通网络模型研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 路径搜索问题研究 | 第16页 |
| 1.2.3 交通流分配问题研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 换乘问题相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.5 选址问题研究 | 第18-19页 |
| 1.2.6 现有研究总结 | 第19页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第19-23页 |
| 2 基础理论与方法 | 第23-35页 |
| 2.1 超网络 | 第23-24页 |
| 2.2 路径选择模型 | 第24-25页 |
| 2.3 路径搜索算法 | 第25-27页 |
| 2.4 交通流分配模型 | 第27-29页 |
| 2.4.1 用户平衡模型与算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 随机用户平衡模型与算法 | 第28-29页 |
| 2.5 选址模型 | 第29-32页 |
| 2.5.1 离散工厂选址模型 | 第30-31页 |
| 2.5.2 p-中值模型 | 第31页 |
| 2.5.3 覆盖模型 | 第31-32页 |
| 2.6 双层规划 | 第32-34页 |
| 2.7 小结 | 第34-35页 |
| 3 考虑换乘的城市多方式交通超级网络模型 | 第35-49页 |
| 3.1 多方式交通系统分析 | 第35-39页 |
| 3.1.1 各种交通方式的特点 | 第35-36页 |
| 3.1.2 出行者的出行模式分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 自行车出行分析 | 第37-39页 |
| 3.2 多方式超网络模型 | 第39-43页 |
| 3.2.1 多方式交通超级网络的构建 | 第39-40页 |
| 3.2.2 超网络的表示方法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 多方式超网络的路径分析 | 第41-43页 |
| 3.3 最短有效超级路径算法 | 第43-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-49页 |
| 4 考虑距离因素的多方式交通流分配模型与算法 | 第49-69页 |
| 4.1 考虑距离因素的广义费用 | 第49-54页 |
| 4.1.1 上网弧和下网弧费用 | 第49-50页 |
| 4.1.2 换乘弧费用 | 第50-51页 |
| 4.1.3 子路径费用 | 第51-53页 |
| 4.1.4 超路径费用 | 第53-54页 |
| 4.2 考虑距离因素的多方式交通流分配模型及算法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 Logit路径选择模型 | 第54-55页 |
| 4.2.2 随机用户配流模型 | 第55-56页 |
| 4.2.3 求解算法 | 第56页 |
| 4.3 有效路径搜索算法 | 第56-58页 |
| 4.4 算例分析 | 第58-68页 |
| 4.4.1 基本数据 | 第58-62页 |
| 4.4.2 结果及分析 | 第62-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-69页 |
| 5 自行车与公交车组合出行的换乘点选址优化模型 | 第69-87页 |
| 5.1 影响换乘点选址的主要因素 | 第69-72页 |
| 5.1.1 政府管理部门的角度 | 第69-70页 |
| 5.1.2 运营者的角度 | 第70页 |
| 5.1.3 出行者的角度 | 第70-72页 |
| 5.2 换乘点选址的双层规划模型 | 第72-76页 |
| 5.2.1 模型假设 | 第72-73页 |
| 5.2.2 模型构造 | 第73-76页 |
| 5.3 求解算法 | 第76-77页 |
| 5.4 算例分析 | 第77-86页 |
| 5.4.1 基础数据 | 第77-78页 |
| 5.4.2 选址方案分析 | 第78-80页 |
| 5.4.3 参数灵敏度分析 | 第80-86页 |
| 5.5 小结 | 第86-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 研究结论 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者简历 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |
