| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
| 1.2.1 电动出租车的相关研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分时电价与电动汽车研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 行为选择研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 现有研究总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 电动出租车充电影响下分时电价应用 | 第20-32页 |
| 2.1 南京电动出租车的运营现状 | 第20-22页 |
| 2.2 电动出租车充电对电网的影响 | 第22-28页 |
| 2.2.1 电动出租车充电特征分析 | 第22-25页 |
| 2.2.2 电动出租车充电负荷分析 | 第25-28页 |
| 2.3 电动出租车充电的其他影响 | 第28-29页 |
| 2.4 分时电价及其原理分析 | 第29-31页 |
| 2.4.1 分时电价的概念 | 第29页 |
| 2.4.2 分时电价在引导充电行为中的应用 | 第29-30页 |
| 2.4.3 分时电价影响充电行为的原理分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 充电时间选择意向调查 | 第32-44页 |
| 3.1 SP调查 | 第32-33页 |
| 3.2 SP调查方案设计 | 第33-34页 |
| 3.2.1 SP调查方案设计关键内容 | 第33-34页 |
| 3.2.2 情景组合设计方法 | 第34页 |
| 3.3 充电时间选择的SP调查问卷设计 | 第34-37页 |
| 3.4 SP调查问卷的发放 | 第37-38页 |
| 3.5 数据处理与初步分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 属性符号定义与描述 | 第38页 |
| 3.5.2 数据分析 | 第38-42页 |
| 3.5.3 变量与选择结果相关性分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 充电行为分析方法——Logit模型相关理论 | 第44-51页 |
| 4.1 Logit模型理论基础 | 第44-45页 |
| 4.2 多项Logit模型 | 第45-47页 |
| 4.3 巢式Logit模型 | 第47-48页 |
| 4.4 模型参数估计 | 第48-49页 |
| 4.5 模型检验 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 电动出租车司机充电时间选择行为分析 | 第51-65页 |
| 5.1 Logit模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.1.1 多项Logit模型的建立 | 第51页 |
| 5.1.2 Nested Logit模型的建立 | 第51-52页 |
| 5.2 NLOGIT软件介绍 | 第52-53页 |
| 5.3 模型结果分析 | 第53-58页 |
| 5.3.1 Logit模型标定与验证 | 第53-57页 |
| 5.3.2 Logit模型结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 弹性分析 | 第58-61页 |
| 5.4.1 弹性分析概念 | 第58-59页 |
| 5.4.2 关键因素弹性分析 | 第59-61页 |
| 5.5 边际效应分析 | 第61-62页 |
| 5.6 分时电价使用效果分析 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 6.2 创新点 | 第66页 |
| 6.3 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |