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基于排队论的数据中心节能策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第9-10页
    1.2 研究近况第10-13页
    1.3 本文的主要贡献与创新第13页
    1.4 本论文的结构安排第13-15页
第二章 同构数据中心内的能源问题分析第15-30页
    2.1 系统模型第15-17页
    2.2 M/M/n+m1+m2模型分析第17-21页
        2.2.1 马尔科夫链第17-19页
        2.2.2 闭型解第19-21页
    2.3 最优化目标函数第21-23页
    2.4 G/M/A模型分析第23-26页
        2.4.1 模型内各参数介绍与求解方法第23页
        2.4.2 G/M/A模型状态概率的具体求解过程第23-26页
    2.5 仿真分析第26-28页
        2.5.1 仿真方案第26页
        2.5.2 运行结果第26-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 多数据中心之间的联合节能策略第30-42页
    3.1 多数据中心之间的联合系统模型第31-32页
    3.2 目标问题方程第32-37页
        3.2.1 数据中心内部参数与整体参数的关系第33-35页
        3.2.2 计算限制函数第35-36页
        3.2.3 业务需求的分配第36-37页
    3.3 仿真结果分析第37-41页
        3.3.1 仿真参数设置第37-38页
        3.3.2 仿真结果分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 异构数据中心内的节能问题第42-57页
    4.0 系统模型第43-44页
    4.1 服务器的分类与优先级第44-45页
    4.2 系统的数学模型分析第45-50页
        4.2.1 任务分类第45-47页
        4.2.2 服务器资源预测第47-48页
        4.2.3 服务器容量分配策略及系统目标函数第48-50页
    4.3 目标函数求解方法第50-51页
        4.3.1 放宽求解范围第50-51页
        4.3.2 基于“容器”的供应CBP第51页
    4.4 异构数据中心节能举例第51-53页
        4.4.1 数学模型内各参数第52页
        4.4.2 任务到达时的调度策略第52-53页
    4.5 仿真与结果分析第53-55页
        4.5.1 仿真参数设置第53-54页
        4.5.2 仿真结果分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 全文总结与展望第57-58页
    5.1 全文总结第57页
    5.2 后续工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-65页
攻读硕士学位期间取得的成果第65-66页

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