致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
1.2.1 城市交通社会复杂性研究 | 第12-13页 |
1.2.2 交通参与者行为心理研究 | 第13-15页 |
1.2.3 交通行为心理知识的形式化描述 | 第15页 |
1.2.4 CA在交叉口模拟仿真中的应用 | 第15-16页 |
1.3 研究内容及目标 | 第16-17页 |
1.4 研究方法与路线 | 第17-20页 |
2 相关理论研究 | 第20-28页 |
2.1 城市交通系统理论 | 第20-22页 |
2.1.1 城市交通系统的发展 | 第20页 |
2.1.2 城市交通系统的构成 | 第20-21页 |
2.1.3 城市交通系统的研究范畴 | 第21-22页 |
2.2 元胞自动机理论 | 第22-28页 |
2.2.1 元胞自动机的构成 | 第23-25页 |
2.2.2 元胞自动机的基本特征 | 第25页 |
2.2.3 经典的元胞自动机模型 | 第25-28页 |
3 城市道路交叉口社会复杂性解析 | 第28-37页 |
3.1 城市交通舆论解析 | 第28-30页 |
3.2 城市交通现象解析 | 第30-32页 |
3.3 城市交通系统解析 | 第32-37页 |
3.3.1 城市交通的技术性解析 | 第32-33页 |
3.3.2 城市交通的社会性解析 | 第33-35页 |
3.3.3 社会技术互动关系解析 | 第35-37页 |
4 基于软系统方法的交通情景形式化SMART描述 | 第37-46页 |
4.1 软系统方法 | 第37-39页 |
4.1.1 系统分类 | 第37-38页 |
4.1.2 软系统方法的逻辑思路 | 第38-39页 |
4.2 交通情景的特征分析 | 第39-40页 |
4.2.1 交通情景的技术性特点 | 第39-40页 |
4.2.2 交通情景的社会性特点 | 第40页 |
4.2.3 交通情景的服务性特点 | 第40页 |
4.3 基于SSM方法的交通情景形式化描述 | 第40-46页 |
4.3.1 STAR原则描述交通情景 | 第41-42页 |
4.3.2 SMART原则描述交通情景 | 第42-43页 |
4.3.3 形式化交通情景描述实例 | 第43-46页 |
5 交通社会行为知识的形式化描述与组织 | 第46-71页 |
5.1 交叉口交通社会行为知识的获取 | 第46-51页 |
5.1.1 基于网络知识的获取 | 第47-48页 |
5.1.2 基于公开文档的知识获取 | 第48-49页 |
5.1.3 基于文献的知识获取 | 第49-51页 |
5.2 交叉口交通社会行为知识的分类 | 第51-54页 |
5.2.1 按影响因素分类 | 第52-53页 |
5.2.2 按知识的来源分类 | 第53页 |
5.2.3 按WSR三层模型分类 | 第53-54页 |
5.3 交叉口交通社会行为规则的形式化描述 | 第54-59页 |
5.3.1 产生式表示法 | 第54-56页 |
5.3.2 框架表示法 | 第56-57页 |
5.3.3 框架——产生式表示法 | 第57-59页 |
5.4 交叉口交通社会行为知识的形式化组织 | 第59-71页 |
5.4.1 范畴主题词的选取与整理 | 第60-63页 |
5.4.2 范畴主题词表的编制与使用 | 第63-71页 |
6 基于CA的交叉口复杂知识的应用 | 第71-86页 |
6.1 面向知识应用的交通社会行为知识领域概念模型 | 第71-74页 |
6.1.1 物理域与功能域映射的交通社会行为知识库概念模型 | 第71-72页 |
6.1.2 问题域与解域映射的交通社会行为知识库概念模型 | 第72页 |
6.1.3 面向知识应用的交通社会行为知识库概念模型 | 第72-74页 |
6.2 基于案例的交通社会行为知识库的设计 | 第74-77页 |
6.2.1 交通社会行为知识的描述空间和表示框架 | 第74-75页 |
6.2.2 交通社会行为知识库原型设计与技术实现 | 第75-77页 |
6.3 基于案例知识的CA模型的设计 | 第77-86页 |
6.3.1 基于CA的道路交叉口技术系统建模 | 第78-82页 |
6.3.2 基于CA的道路交叉口社会系统建模 | 第82-83页 |
6.3.3 模拟过程及系统实现 | 第83-86页 |
7 结论与展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-90页 |
作者简历 | 第90-92页 |
学位论文数据集 | 第92页 |