教育类上市公司财务困境的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 教育类公司研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 财务困境研究现状 | 第12-15页 |
1.3 主要研究内容与方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16页 |
1.3.3 技术路线图 | 第16页 |
1.4 本文创新点 | 第16-18页 |
第2章 财务困境理论基础与预警方法 | 第18-26页 |
2.1 财务困境的界定 | 第18-20页 |
2.2 财务困境分析理论 | 第20-23页 |
2.2.1 现金流量理论 | 第20-22页 |
2.2.2 因素分析理论 | 第22-23页 |
2.3 财务困境预警方法 | 第23-25页 |
2.3.1 判别分析方法 | 第23-24页 |
2.3.2 神经网络方法 | 第24页 |
2.3.3 逻辑回归分析方法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 我国教育类上市公司财务困境分析 | 第26-35页 |
3.1 我国教育类上市公司行业特点 | 第26-28页 |
3.2 我国教育类上市公司的财务特征 | 第28-31页 |
3.3 我国教育类上市公司财务困境的原因 | 第31-34页 |
3.3.1 非财务方面原因 | 第31-33页 |
3.3.2 财务方面原因 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 教育类上市公司财务困境防御与对策研究 | 第35-47页 |
4.1 预警指标体系的建立 | 第35-36页 |
4.2 预警模型的建立 | 第36-43页 |
4.2.1 变量的选取 | 第36-37页 |
4.2.2 样本的选取 | 第37页 |
4.2.3 模型建立实证研究过程 | 第37-42页 |
4.2.4 回归分析总结及应用 | 第42-43页 |
4.3 对策建议 | 第43-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 研究结论与展望 | 第47-49页 |
5.1 研究结论 | 第47页 |
5.2 研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |