基于机会传输的群智感知网络激励机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第11-14页 |
| 第二章 相关理论知识简介 | 第14-22页 |
| 2.1 众包计算 | 第14-16页 |
| 2.1.1 众包基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 众包计算研究领域 | 第15-16页 |
| 2.2 机会网络 | 第16-19页 |
| 2.2.1 机会网络概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 机会网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 遗传算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 遗传算法概念 | 第19-21页 |
| 2.3.2 遗传算法应用 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 群智感知网络简介 | 第22-34页 |
| 3.1 群智感知网络概述 | 第22-24页 |
| 3.2 群智感知网络架构及工作流程 | 第24-26页 |
| 3.2.1 群智感知网络架构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 群智感知网络工作流程 | 第25-26页 |
| 3.3 群智感知网络主要研究内容 | 第26-32页 |
| 3.4 群智感知网络应用领域 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于机会传输的群智感知网络激励机制设计 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34-36页 |
| 4.2 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.3 CoES机制设计 | 第38-45页 |
| 4.3.1 数据上传机制对比 | 第38-40页 |
| 4.3.2 CoES机制详述 | 第40-45页 |
| 4.4 伪代码描述 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 仿真实验评估 | 第48-56页 |
| 5.1 仿真实验环境介绍 | 第48-49页 |
| 5.1.1 仿真工具 | 第48页 |
| 5.1.2 仿真实验数据源 | 第48-49页 |
| 5.2 仿真实验结果评估 | 第49-54页 |
| 5.2.1 数据定量的感知任务 | 第49-50页 |
| 5.2.2 数据非定量的感知任务 | 第50-51页 |
| 5.2.3 上传策略对比 | 第51-52页 |
| 5.2.4 补偿比例对比 | 第52-53页 |
| 5.2.5 激励策略效果 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第62-64页 |
| 谢辞 | 第64页 |
