列车动力电池管理系统的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 本课题基于的混合动力列车结构 | 第12-13页 |
| 1.1.3 目的和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 电池管理系统的概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外研究情况 | 第14-15页 |
| 1.3 文章组织结构与主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 锂离子电池特性 | 第16-24页 |
| 2.1 锂离子电池工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 锂离子电池主要性能参数 | 第17-18页 |
| 2.3 电池荷电状态SOC | 第18-19页 |
| 2.3.1 SOC定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 SOC和OCV的关系 | 第19页 |
| 2.4 锂离子电池充放电特性 | 第19-23页 |
| 2.4.1 充电特性测试分析 | 第20-22页 |
| 2.4.2 放电特性测试分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 锂离子电池模型建立 | 第24-35页 |
| 3.1 影响电池建模的因素 | 第24-26页 |
| 3.1.1 温度 | 第24页 |
| 3.1.2 充放电倍率 | 第24-25页 |
| 3.1.3 循环寿命 | 第25页 |
| 3.1.4 自放电因素 | 第25-26页 |
| 3.2 锂离子电池模型分析 | 第26-27页 |
| 3.3 二阶RC电池等效电路模型 | 第27-34页 |
| 3.3.1 OCV与SOC快速标定实验 | 第29-31页 |
| 3.3.2 电池模型阻容参数的辨识 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 锂离子电池SOC的估算 | 第35-45页 |
| 4.1 SOC主流估算算法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 安时法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 开路电压法 | 第36页 |
| 4.1.3 安时计量和开路电压结合法 | 第36页 |
| 4.1.4 基于模型法 | 第36-37页 |
| 4.2 自适应卡尔曼滤波算法 | 第37-41页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 自适应卡尔曼滤波算法 | 第39-41页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 动力电池试验平台的开发 | 第45-66页 |
| 5.1 试验平台总体设计方案 | 第45-46页 |
| 5.1.1 设计目标 | 第46页 |
| 5.1.2 设计原则和依据 | 第46页 |
| 5.2 试验平台硬件实现 | 第46-53页 |
| 5.2.1 硬件结构设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 电压监测 | 第48-49页 |
| 5.2.3 电流监测 | 第49页 |
| 5.2.4 温度监测 | 第49-50页 |
| 5.2.5 电子负载 | 第50-51页 |
| 5.2.6 程控电源 | 第51页 |
| 5.2.7 硬件集成 | 第51-53页 |
| 5.3 试验平台软件设计 | 第53-54页 |
| 5.3.1 平台软件开发工具 | 第53页 |
| 5.3.2 平台软件结构 | 第53-54页 |
| 5.4 平台软件实现 | 第54-62页 |
| 5.4.1 数据采集 | 第55-56页 |
| 5.4.2 数据通信 | 第56-57页 |
| 5.4.3 数据存储 | 第57-58页 |
| 5.4.4 充放电保护 | 第58-59页 |
| 5.4.5 软件集成及效果 | 第59-62页 |
| 5.5 测试实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.5.1 测试准备 | 第62-63页 |
| 5.5.2 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结及展望 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66页 |
| 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第72页 |
