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养殖场信息采集系统设计与开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究目的和意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-15页
        1.2.1 国外发展现状第13-14页
        1.2.2 国内发展现状第14-15页
    1.3 本文主要工作和章节安排第15-17页
2 养殖场信息采集系统方案设计第17-32页
    2.1 系统总体方案设计第17-18页
    2.2 信息采集与传输子系统方案设计第18-29页
        2.2.1 养殖场采集信息选择第19-21页
        2.2.2 传感器选择第21-25页
        2.2.3 养殖场信息传输方式选择第25-27页
        2.2.4 采集节点布置方案设计第27-29页
    2.3 信息监测子系统方案设计第29-30页
        2.3.1 监测子系统结构设计第29-30页
        2.3.2 监测子系统主要功能设计第30页
    2.4 本章小结第30-32页
3 信息采集与传输子系统设计第32-68页
    3.1 ZigBee核心模块接口介绍第32-33页
    3.2 传感器采集节点接口电路设计第33-45页
        3.2.1 禽畜舍环境采集节点接口电路设计第33-38页
        3.2.2 禽畜舍用电量采集节点接口电路设计第38-40页
        3.2.3 禽畜舍用水量采集节点接口电路设计第40-41页
        3.2.4 禽畜舍用料量采集节点接口电路设计第41-45页
    3.3 路由器节点接口电路设计第45页
    3.4 协调器节点接口电路设计第45页
    3.5 信息采集与传输子系统软件设计第45-66页
        3.5.1 协议栈结构介绍第46-47页
        3.5.2 Z-Stack运行机制介绍第47页
        3.5.3 信息采集与传输软件方案设计第47-52页
        3.5.4 ZigBee设备软件设计第52-54页
        3.5.5 传感器信息采集软件设计第54-66页
    3.6 本章小结第66-68页
4 养殖场采集信息处理第68-79页
    4.1 基于红外测距传感器的用料量检测分析第68-72页
        4.1.1 用料量体积分析第68-71页
        4.1.2 用料量密度分析第71-72页
    4.2 养殖场环境舒适度评估第72-78页
        4.2.1 多传感器信息融合技术概述第73页
        4.2.2 BP神经网络融合算法概述第73-74页
        4.2.3 环境舒适度网络建立第74-75页
        4.2.4 境舒适度网络训练第75-78页
    4.3 本章小结第78-79页
5 信息监测子系统设计第79-84页
    5.1 传感器数据显示第79-81页
    5.2 报警检测第81页
    5.3 数据分析第81-82页
    5.4 数据库开发第82-83页
        5.4.1 数据库储存设计第82-83页
        5.4.2 历史数据查询设计第83页
    5.5 本章小结第83-84页
6 系统功能测试与联调第84-91页
    6.1 养殖场信息采集与传输功能测试第84-88页
    6.2 养殖场禽畜舍环境舒适度测试第88-89页
    6.3 养殖场用料量检测测试第89-90页
    6.4 本章小结第90-91页
7 总结与展望第91-93页
    7.1 总结第91页
    7.2 展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-98页
附录A:红外测距传感器拟合数据第98-99页
附录B:舒适度训练样本和测试样本第99-102页
攻读学位期间发表的学术论文目录第102-103页

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