城市公共自行车系统调度路径优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外公共自行车系统研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外公共自行车系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内公共自行车系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 城市公共自行车系统概述及调度问题理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 公共自行车系统概述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 公共自行车系统定义及主要组成 | 第19-22页 |
| 2.1.2 公共自行车系统功能定位 | 第22-23页 |
| 2.1.3 公共自行车系统发展现状 | 第23-24页 |
| 2.1.4 公共自行车系统发展中存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.2 公共自行车系统调度问题理论基础 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 城市公共自行车系统高峰前预调度模型 | 第28-36页 |
| 3.1 租赁点自行车数量的确定 | 第28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 模型假设 | 第29页 |
| 3.4 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.5 高峰前预调度问题的算法设计 | 第30-35页 |
| 3.5.1 求解思路及约束条件的处理 | 第30-33页 |
| 3.5.2 遗传算法概述 | 第33页 |
| 3.5.3 自适应遗传算法设计 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 城市公共自行车系统高峰时段动态调度模型 | 第36-45页 |
| 4.1 建立模型相关概念介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.1 车辆调度启动阈值的确定 | 第36页 |
| 4.1.2 时间轴与关键点 | 第36-37页 |
| 4.1.3 满意度函数 | 第37-38页 |
| 4.2 问题描述 | 第38页 |
| 4.3 模型假设 | 第38-39页 |
| 4.4 模型建立 | 第39-40页 |
| 4.5 高峰时段调度问题的算法设计 | 第40-44页 |
| 4.5.1 求解思路及约束条件的处理 | 第40-42页 |
| 4.5.2 禁忌搜索算法概述 | 第42-43页 |
| 4.5.3 禁忌搜索算法设计 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实证分析 | 第45-58页 |
| 5.1 沂南县公共自行车系统案例 | 第45-47页 |
| 5.2 高峰前预调度问题求解 | 第47-50页 |
| 5.3 高峰时段调度问题求解 | 第50-57页 |
| 5.3.1 车辆出发前调度计划的生成 | 第50页 |
| 5.3.2 第一次更新时调度计划的生成 | 第50-51页 |
| 5.3.3 第二次更新时调度计划的生成 | 第51-53页 |
| 5.3.4 第三次更新时调度计划的生成 | 第53-54页 |
| 5.3.5 第四次更新时调度计划的生成 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
