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集装箱码头连续泊位分配与岸桥调度的集成优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 集装箱码头生产调度系统第11-12页
        1.1.2 集装箱码头生产调度的关键因素第12页
    1.2 研究目的与研究意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 文献综述第14-19页
        1.3.1 泊位分配和岸桥指派的集成第14-15页
        1.3.2 泊位分配和岸桥调度的集成第15-18页
        1.3.3 三者的集成第18-19页
    1.4 本文的主要研究内容与文章结构第19-21页
        1.4.1 本文的主要内容第19页
        1.4.2 文章结构第19-21页
第2章 相关概念及理论介绍第21-30页
    2.1 集装箱码头简介第21-24页
        2.1.1 集装箱码头的构成要素第21-22页
        2.1.2 集装箱码头作业流程第22-23页
        2.1.3 集装箱码头特点第23-24页
    2.2 泊位分配问题第24-28页
        2.2.1 离散泊位分配问题第25-26页
        2.2.2 连续泊位分配问题第26-28页
    2.3 岸桥调度问题第28-30页
        2.3.1 岸桥指派第28页
        2.3.2 岸桥调度第28-30页
第3章 连续泊位分配和岸桥调度集成优化模型第30-37页
    3.1 连续泊位分配和岸桥调度的集成优化问题第30-31页
    3.2 建立模型第31-37页
        3.2.1 模型假设第32页
        3.2.2 参数设置第32-34页
        3.2.3 目标函数第34页
        3.2.4 约束条件第34-37页
第4章 算法设计及求解第37-47页
    4.1 遗传算法介绍第37-40页
        4.1.1 遗传算法详细步骤第37-39页
        4.1.2 遗传算法的优越性第39-40页
    4.2 模型求解第40-47页
        4.2.1 染色体编码第40-42页
        4.2.2 算法流程第42-43页
        4.2.3 初始种群生成第43-44页
        4.2.4 适应度值第44页
        4.2.5 交叉第44-45页
        4.2.6 基因修复第45-46页
        4.2.7 算法终止条件第46-47页
第5章 算例分析第47-54页
    5.1 输入参数设计第47-48页
    5.2 运行结果分析第48-52页
    5.3 方案有效性讨论第52-54页
第6章 结论与展望第54-56页
    6.1 研究结论第54页
    6.2 研究展望第54-56页
参考文献第56-61页
附录 部分程序第61-64页
攻读学位期间公开发表论文第64-65页
致谢第65页

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