集装箱码头连续泊位分配与岸桥调度的集成优化
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 集装箱码头生产调度系统 | 第11-12页 |
1.1.2 集装箱码头生产调度的关键因素 | 第12页 |
1.2 研究目的与研究意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 文献综述 | 第14-19页 |
1.3.1 泊位分配和岸桥指派的集成 | 第14-15页 |
1.3.2 泊位分配和岸桥调度的集成 | 第15-18页 |
1.3.3 三者的集成 | 第18-19页 |
1.4 本文的主要研究内容与文章结构 | 第19-21页 |
1.4.1 本文的主要内容 | 第19页 |
1.4.2 文章结构 | 第19-21页 |
第2章 相关概念及理论介绍 | 第21-30页 |
2.1 集装箱码头简介 | 第21-24页 |
2.1.1 集装箱码头的构成要素 | 第21-22页 |
2.1.2 集装箱码头作业流程 | 第22-23页 |
2.1.3 集装箱码头特点 | 第23-24页 |
2.2 泊位分配问题 | 第24-28页 |
2.2.1 离散泊位分配问题 | 第25-26页 |
2.2.2 连续泊位分配问题 | 第26-28页 |
2.3 岸桥调度问题 | 第28-30页 |
2.3.1 岸桥指派 | 第28页 |
2.3.2 岸桥调度 | 第28-30页 |
第3章 连续泊位分配和岸桥调度集成优化模型 | 第30-37页 |
3.1 连续泊位分配和岸桥调度的集成优化问题 | 第30-31页 |
3.2 建立模型 | 第31-37页 |
3.2.1 模型假设 | 第32页 |
3.2.2 参数设置 | 第32-34页 |
3.2.3 目标函数 | 第34页 |
3.2.4 约束条件 | 第34-37页 |
第4章 算法设计及求解 | 第37-47页 |
4.1 遗传算法介绍 | 第37-40页 |
4.1.1 遗传算法详细步骤 | 第37-39页 |
4.1.2 遗传算法的优越性 | 第39-40页 |
4.2 模型求解 | 第40-47页 |
4.2.1 染色体编码 | 第40-42页 |
4.2.2 算法流程 | 第42-43页 |
4.2.3 初始种群生成 | 第43-44页 |
4.2.4 适应度值 | 第44页 |
4.2.5 交叉 | 第44-45页 |
4.2.6 基因修复 | 第45-46页 |
4.2.7 算法终止条件 | 第46-47页 |
第5章 算例分析 | 第47-54页 |
5.1 输入参数设计 | 第47-48页 |
5.2 运行结果分析 | 第48-52页 |
5.3 方案有效性讨论 | 第52-54页 |
第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
6.1 研究结论 | 第54页 |
6.2 研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 部分程序 | 第61-64页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |