摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构及技术路线 | 第14-16页 |
第二章 禁左交通组织研究 | 第16-28页 |
2.1 平面交叉口的交通特征 | 第16页 |
2.2 左转车流的交通特征 | 第16-20页 |
2.2.1 左转车流的冲突特征 | 第17-18页 |
2.2.2 左转车流的间隙通行分析 | 第18-19页 |
2.2.3 左转车流对交通组织的影响 | 第19-20页 |
2.3 禁左的优缺点 | 第20-23页 |
2.3.1 禁左的优点 | 第20-22页 |
2.3.2 禁左的缺点 | 第22-23页 |
2.4 禁左实施方式和条件 | 第23-27页 |
2.4.1 禁左措施的实施方式 | 第23-25页 |
2.4.2 禁左实施的条件 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 城市禁左干线信号协调优化控制 | 第28-44页 |
3.1 干线信号协调控制的基础理论 | 第28-30页 |
3.1.1 基本概念 | 第28-29页 |
3.1.2 干线信号协调控制方式 | 第29-30页 |
3.2 现有干线信号协调控制方法 | 第30-32页 |
3.2.1 最小延误法 | 第30页 |
3.2.2 最大绿波带法 | 第30-32页 |
3.2.3 其他控制方法 | 第32页 |
3.3 影响禁左干线协调控制因素 | 第32-34页 |
3.3.1 车速影响 | 第32-33页 |
3.3.2 禁左后车辆绕行因素 | 第33页 |
3.3.3 其他因素 | 第33-34页 |
3.4 禁左干线信号协调优化控制模型 | 第34-43页 |
3.4.1 基础模型介绍 | 第34-40页 |
3.4.2 基于干线叠加的禁左干线协调优化控制模型建立 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 遗传算法介绍 | 第44-50页 |
4.1 基本遗传算法 | 第44-47页 |
4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第44-45页 |
4.1.2 基本遗传算法的运算步骤 | 第45-46页 |
4.1.3 基本遗传算法的要素 | 第46-47页 |
4.2 遗传算法的改进 | 第47-49页 |
4.2.1 基于实数编码的遗传算法 | 第47-48页 |
4.2.2 遗传算子改进 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于遗传算法的禁左干线协调优化控制效果分析 | 第50-61页 |
5.1 方案设计 | 第50-51页 |
5.2 遗传算法设计 | 第51-52页 |
5.3 VIS SIM仿真设计 | 第52-53页 |
5.4 实现仿真 | 第53-56页 |
5.5 实例分析 | 第56-60页 |
5.5.1 金坛区东门大街现状分析 | 第56-57页 |
5.5.2 东门大街干线禁左控制实验 | 第57-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 主要的研究成果与结论 | 第61页 |
6.2 研究中的不足与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |