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城市禁左干线信号协调优化控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究目标与内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构及技术路线第14-16页
第二章 禁左交通组织研究第16-28页
    2.1 平面交叉口的交通特征第16页
    2.2 左转车流的交通特征第16-20页
        2.2.1 左转车流的冲突特征第17-18页
        2.2.2 左转车流的间隙通行分析第18-19页
        2.2.3 左转车流对交通组织的影响第19-20页
    2.3 禁左的优缺点第20-23页
        2.3.1 禁左的优点第20-22页
        2.3.2 禁左的缺点第22-23页
    2.4 禁左实施方式和条件第23-27页
        2.4.1 禁左措施的实施方式第23-25页
        2.4.2 禁左实施的条件第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 城市禁左干线信号协调优化控制第28-44页
    3.1 干线信号协调控制的基础理论第28-30页
        3.1.1 基本概念第28-29页
        3.1.2 干线信号协调控制方式第29-30页
    3.2 现有干线信号协调控制方法第30-32页
        3.2.1 最小延误法第30页
        3.2.2 最大绿波带法第30-32页
        3.2.3 其他控制方法第32页
    3.3 影响禁左干线协调控制因素第32-34页
        3.3.1 车速影响第32-33页
        3.3.2 禁左后车辆绕行因素第33页
        3.3.3 其他因素第33-34页
    3.4 禁左干线信号协调优化控制模型第34-43页
        3.4.1 基础模型介绍第34-40页
        3.4.2 基于干线叠加的禁左干线协调优化控制模型建立第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 遗传算法介绍第44-50页
    4.1 基本遗传算法第44-47页
        4.1.1 遗传算法的基本概念第44-45页
        4.1.2 基本遗传算法的运算步骤第45-46页
        4.1.3 基本遗传算法的要素第46-47页
    4.2 遗传算法的改进第47-49页
        4.2.1 基于实数编码的遗传算法第47-48页
        4.2.2 遗传算子改进第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 基于遗传算法的禁左干线协调优化控制效果分析第50-61页
    5.1 方案设计第50-51页
    5.2 遗传算法设计第51-52页
    5.3 VIS SIM仿真设计第52-53页
    5.4 实现仿真第53-56页
    5.5 实例分析第56-60页
        5.5.1 金坛区东门大街现状分析第56-57页
        5.5.2 东门大街干线禁左控制实验第57-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
    6.1 主要的研究成果与结论第61页
    6.2 研究中的不足与展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间研究成果第67页

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