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RoboCup实物救援机器人研究--基于ROS的机器人本地控制系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10页
    1.2 救援机器人国内外研究现状第10-13页
    1.3 救援机器人本地控制系统关键技术研究现状第13-16页
        1.3.1 电机驱动技术第14页
        1.3.2 多传感器信息检测技术第14-15页
        1.3.3 本地控制系统操作系统平台第15-16页
    1.4 课题主要研究内容及组织结构第16-18页
        1.4.1 课题主要研究内容第16-17页
        1.4.2 课题组织结构第17-18页
第2章 机器人本地控制系统总体方案设计第18-30页
    2.1 RoboCup Rescue比赛项目第18-22页
        2.1.1 比赛场地特征第18-21页
        2.1.2 机器人基本功能要求第21-22页
    2.2 机器人本地控制系统功能需求分析第22-24页
    2.3 机器人本地控制系统方案第24-29页
        2.3.1 本地控制系统方案设计第24-25页
        2.3.2 本地控制系统硬件结构第25-28页
        2.3.3 本地控制系统软件框架第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 无刷直流电机驱动器设计第30-54页
    3.1 无刷直流电机控制理论及数学模型第30-36页
        3.1.1 无刷直流电机基本组成结构第30-31页
        3.1.2 无刷直流电机控制原理第31-34页
        3.1.3 无刷直流电机数学模型第34-36页
    3.2 驱动器设计方案第36-37页
    3.3 驱动器硬件电路设计第37-43页
        3.3.1 电源电路设计第37-38页
        3.3.2 MCU最小系统电路设计第38-40页
        3.3.3 IPM驱动电路设计第40-42页
        3.3.4 反电动势检测与电压采样电路第42-43页
        3.3.5 CAN通信电路第43页
        3.3.6 编码器电平转换电路第43页
    3.4 驱动器软件设计第43-51页
        3.4.1 CAN数据接收ISR第45-46页
        3.4.2 换相定时ISR第46-47页
        3.4.3 换相控制循环ISR第47-48页
        3.4.4 三闭环控制循环ISR第48-51页
        3.4.5 错误检测及清除ISR第51页
    3.5 驱动器实物调试第51-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 基于ROS的混合操作系统平台设计与实现第54-66页
    4.1 系统开发环境第54页
    4.2 Linux/Xenomai双内核混合操作系统实现第54-62页
        4.2.1 Adeos/Ⅰ-pipe的工作原理第55-57页
        4.2.2 Xenomai实时操作系统第57-59页
        4.2.3 Linux/Xenomai混合操作系统配置与实现第59-62页
    4.3 基于ROS的混合操作系统实现第62-65页
        4.3.1 Linux系统上安装ROS第63页
        4.3.2 Xenomai实时内核的ROS环境配置第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 机器人本地控制系统软件实现第66-86页
    5.1 本地控制系统软件框架第66页
    5.2 传感器模块ROS节点第66-72页
        5.2.1 激光传感器节点第67-68页
        5.2.2 热成像仪传感器节点第68-69页
        5.2.3 CO_2传感器节点第69-70页
        5.2.4 深度摄像头传感器节点第70-71页
        5.2.5 AHRS传感器节点第71-72页
    5.3 机械臂运动规划ROS节点第72-83页
        5.3.1 机械臂运动学求解第73-78页
        5.3.2 机械臂三维模型建立及在RVIZ中的可视化第78-79页
        5.3.3 建立机械臂ROS驱动第79-80页
        5.3.4 MoveIt!实现机械臂运动规划第80-83页
    5.4 机器人CANopen网络控制进程第83-85页
        5.4.1 遥控通信线程第83-84页
        5.4.2 机器人本体CANopen网络控制线程第84页
        5.4.3 机械臂CANopen网络控制线程第84-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第6章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间取得的成果第92-94页
致谢第94页

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