船用反渗透海水淡化自动控制技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 船用海水淡化技术现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多效蒸馏（MED） | 第11-12页 |
| 1.2.2 多级闪蒸（MSF） | 第12-13页 |
| 1.2.3 电渗析法（ED） | 第13页 |
| 1.2.4 反渗透法（RO） | 第13-14页 |
| 1.3 国内外海水淡化控制技术研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 PLC在海水淡化系统中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.2 单片机在海水淡化系统中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.3 神经网络在海水淡化系统中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究的目的和意义 | 第17页 |
| 1.5 研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 船用反渗透海水淡化系统 | 第19-27页 |
| 2.1 预处理系统 | 第19-22页 |
| 2.2 反渗透系统 | 第22页 |
| 2.3 清洗系统 | 第22-24页 |
| 2.4 后处理系统 | 第24页 |
| 2.5 控制系统 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 船用反渗透海水淡化控制系统硬件设计 | 第27-43页 |
| 3.1 单片机控制系统总体设计 | 第27-28页 |
| 3.2 控制电路硬件设计 | 第28-40页 |
| 3.2.1 单片机的选型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 最小系统电路 | 第29-30页 |
| 3.2.3 原水泵和高压泵控制电路 | 第30-31页 |
| 3.2.4 电磁阀控制电路 | 第31-35页 |
| 3.2.5 数据信号采集处理电路 | 第35-39页 |
| 3.2.6 RS485通信模块 | 第39-40页 |
| 3.3 PCB板设计 | 第40-41页 |
| 3.4 硬件可靠性设计 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 船用反渗透海水淡化控制系统软件设计 | 第43-57页 |
| 4.1 软件总体设计 | 第43页 |
| 4.2 下位机软件设计 | 第43-52页 |
| 4.2.1 主控程序 | 第44-45页 |
| 4.2.2 工作模式子程序 | 第45-47页 |
| 4.2.3 数据采集子程序 | 第47-48页 |
| 4.2.4 电流信号发生子程序 | 第48-49页 |
| 4.2.5 变频调速子程序 | 第49-50页 |
| 4.2.6 上位机通讯子程序 | 第50-52页 |
| 4.3 上位机软件设计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 WEINVIEW触摸屏 | 第52-53页 |
| 4.3.2 人机交互界面设计 | 第53-55页 |
| 4.4 软件可靠性设计 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小节 | 第56-57页 |
| 第5章 操作因素对船用反渗透系统性能影响试验 | 第57-73页 |
| 5.1 操作参数及范围选取 | 第57-59页 |
| 5.1.1 浓度因素的影响 | 第57-58页 |
| 5.1.2 流量因素的影响 | 第58页 |
| 5.1.3 温度因素的影响 | 第58-59页 |
| 5.1.4 压力因素的影响 | 第59页 |
| 5.1.5 进水pH值对反渗透膜的影响 | 第59页 |
| 5.2 试验装置及方案 | 第59-62页 |
| 5.2.1 试验装置 | 第59-61页 |
| 5.2.2 试验说明及操作步骤 | 第61页 |
| 5.2.3 测试项目及试验仪器设备 | 第61-62页 |
| 5.3 正交试验设计 | 第62-64页 |
| 5.3.1 正交试验设计法 | 第62页 |
| 5.3.2 正交试验设计流程 | 第62-64页 |
| 5.4 试验结果分析 | 第64-71页 |
| 5.4.1 试验结果总体分析 | 第65-66页 |
| 5.4.2 极差分析 | 第66-69页 |
| 5.4.3 方差分析 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 船用反渗透海水淡化系统性能神经网络模型 | 第73-91页 |
| 6.1 神经网络理论 | 第73-74页 |
| 6.1.1 人工神经元模型 | 第73-74页 |
| 6.1.2 神经网络结构 | 第74页 |
| 6.2 BP神经网络 | 第74-76页 |
| 6.2.1 BP神经网络原理 | 第74页 |
| 6.2.2 BP神经网络学习算法步骤 | 第74-75页 |
| 6.2.3 BP神经网络学习算法的改进 | 第75-76页 |
| 6.3 思维进化算法（MEA） | 第76-77页 |
| 6.3.1 思维进化算法概述 | 第76-77页 |
| 6.3.2 MEA基本思路 | 第77页 |
| 6.3.3 MEA特点 | 第77页 |
| 6.4 船用反渗透海水淡化系统性能优化模型 | 第77-88页 |
| 6.4.1 设计思路 | 第78页 |
| 6.4.2 设计步骤 | 第78-83页 |
| 6.4.3 结果分析 | 第83-88页 |
| 6.4.4 对比性实验 | 第88页 |
| 6.5 本章小节 | 第88-91页 |
| 第7章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 7.1 结论 | 第91页 |
| 7.2 展望 | 第91-93页 |
| 附录 | 第93-101页 |
| 参考文献 | 第101-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第107页 |
