| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 科研能力评价指标体系现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 科研能力评价方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 能力评价相关原理和技术 | 第18-33页 |
| 2.1 能力评价的相关知识 | 第18-23页 |
| 2.1.1 能力评价原理和方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 能力评价指标体系及其量化 | 第19-20页 |
| 2.1.3 能力评价模型 | 第20页 |
| 2.1.4 科研能力评价原理和评价模型 | 第20-23页 |
| 2.2 BP神经网络相关知识 | 第23-29页 |
| 2.2.1 BP神经网络概述 | 第23-26页 |
| 2.2.2 BP神经网络的学习算法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 BP神经网络的训练过程 | 第28-29页 |
| 2.2.4 BP神经网络的应用领域 | 第29页 |
| 2.3 指标权重计算的相关方法 | 第29-32页 |
| 2.3.1 权重赋值的各方法的对比 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于变异系数法的指标权重计算 | 第30-31页 |
| 2.3.3 基于层次分析法的指标权重计算 | 第31-32页 |
| 2.3.4 1-9标度法 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 大学生科研能力评价指标体系 | 第33-43页 |
| 3.1 大学生科研能力评价概述 | 第33-34页 |
| 3.1.1 评价的目的 | 第33页 |
| 3.1.2 评价的基本原则 | 第33页 |
| 3.1.3 评价的基本过程 | 第33-34页 |
| 3.2 大学生科研能力评价指标体系的构建 | 第34-40页 |
| 3.2.1 评价指标体系的结构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 评价指标评分细则 | 第36-39页 |
| 3.2.3 问卷的信度和效度检验 | 第39-40页 |
| 3.3 基于组合赋权法的大学生科研能力评价指标权重的计算 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于BP神经网络大学生科研能力评价模型设计 | 第43-58页 |
| 4.1 基于BP神经网络的评价模型的构建 | 第43-46页 |
| 4.1.1 BP神经网络模型结构的确立 | 第43-45页 |
| 4.1.2 指标数据标准化方法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 评价指数与对应等级的设计 | 第46页 |
| 4.2 评价模型样本的设计 | 第46-48页 |
| 4.3 隐层神经元的确立 | 第48-50页 |
| 4.4 基于BP神经网络的评价模型的可行性验证 | 第50-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于BP神经网络大学生科研能力评价原型系统设计实现 | 第58-68页 |
| 5.1 评价系统需求分析 | 第58-59页 |
| 5.2 数据库设计 | 第59-62页 |
| 5.3 系统体系结构 | 第62页 |
| 5.4 开发工具和平台 | 第62-63页 |
| 5.5 核心模块的设计与实现 | 第63-67页 |
| 5.5.1 BP神经网络模型管理模块 | 第63-64页 |
| 5.5.2 能力评价模块 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
