首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文

风力助航船舶航线优化模型及智能算法研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-32页
    1.1 研究背景第12-17页
        1.1.1 能源危机第13-14页
        1.1.2 温室气体排放第14-15页
        1.1.3 替代能源第15-17页
    1.2 研究现状第17-27页
        1.2.1 风力助航船舶研究现状第17-23页
        1.2.2 路径规划研究现状第23-24页
        1.2.3 气象航线研究现状第24-27页
        1.2.4 风力助航船舶航线优化研究现状第27页
    1.3 风力助航船舶航线优化问题的提出第27-28页
    1.4 本文的主要研究内容第28-32页
第2章 基础知识介绍第32-48页
    2.1 风翼助航原理第32-34页
    2.2 风力助航设备的控制第34-38页
        2.2.1 风力助航船舶的基本要求第35-36页
        2.2.2 风力助航对主机的影响和改善措施第36-38页
    2.3 模拟退火算法第38-46页
        2.3.1 热力学中的退火过程第39-41页
        2.3.2 SA算法要素构成第41-43页
        2.3.3 SA算法的计算步骤及流程第43-45页
        2.3.4 SA算法的优缺点第45-46页
    2.4 本章小结第46-48页
第3章 海洋风力资源分析及风场数据提取算法第48-68页
    3.1 海洋风场数据预处理第48-51页
        3.1.1 风场数据结构和读取第48-49页
        3.1.2 风向及迎风角第49-51页
    3.2 风速特征分析第51-54页
        3.2.1 风速特征总体分析第51-53页
        3.2.2 风速分布分析第53-54页
    3.3 风向特征分析第54-56页
    3.4 航线上风场数据精确提取算法第56-65页
        3.4.1 算法总体思想第56-57页
        3.4.2 取样点选择第57-59页
        3.4.3 格点索引值计算第59-63页
        3.4.4 格点提取结果第63-65页
    3.5 本章总结第65-68页
第4章 风力助航船舶航线优化模型第68-86页
    4.1 风力助航船舶航线优化原理第68-70页
        4.1.1 总体设计第69-70页
        4.1.2 核心问题分析第70页
    4.2 最省燃油航线优化模型第70-79页
        4.2.1 模型构建方法第70-72页
        4.2.2 风力助航船舶阻力分析第72-73页
        4.2.3 海洋风场助推力分析第73-74页
        4.2.4 优化目标函数设计第74-76页
        4.2.5 优化准则第76-79页
    4.3 航时最短航线优化模型第79-85页
        4.3.1 模型构建方法第79-80页
        4.3.2 海洋风场对目标船航速的影响第80-82页
        4.3.3 优化目标函数设计第82-83页
        4.3.4 优化准则第83-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第5章 航线优化算法与仿真第86-112页
    5.1 航线优化智能算法第86-90页
        5.1.1 调整航路点的策略第86-87页
        5.1.2 接受新航线的策略第87-89页
        5.1.3 “劣航线”接受准则第89-90页
    5.2 航线优化智能算法实现第90-94页
        5.2.1 航线计算第90-92页
        5.2.2 算法流程第92-94页
    5.3 最省燃油航线优化模型求解和仿真第94-98页
        5.3.1 算法求解流程第94-96页
        5.3.2 仿真结果分析第96-98页
    5.4 控制点选取第98-103页
        5.4.1 控制点数量的确定原则第98-99页
        5.4.2 控制点对航线优化影响的实验分析第99-102页
        5.4.3 航路点的精简第102-103页
    5.5 航时最短航线优化模型求解和仿真第103-109页
        5.5.1 算法求解流程第104-105页
        5.5.2 仿真结果分析第105-109页
    5.6 本章小结第109-112页
第6章 总结与展望第112-116页
    6.1 全文工作总结第112-113页
    6.2 未来工作展望第113-116页
参考文献第116-124页
攻读学位期间公开发表的论文第124-126页
致谢第126-128页
作者简介第128页

论文共128页,点击 下载论文
上一篇:莴苣过氧化物酶基因克隆及其在种子萌发中的功能研究
下一篇:水稻OsAT1的功能研究