| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 发动机性能评估方法及其在发动机上的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据库系统在航空发动机上的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 发动机性能评估指标体系 | 第15-20页 |
| 2.1 指标体系的介绍 | 第15页 |
| 2.2 发动机性能状态参数及其来源 | 第15-16页 |
| 2.3 发动机主要性能参数 | 第16-18页 |
| 2.3.1 发动机排气温度 | 第16-18页 |
| 2.3.2 发动机滑油监控参数 | 第18页 |
| 2.3.3 发动机的振动参数 | 第18页 |
| 2.4 性能评估参数的选择 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于模糊灰色关联分析的发动机性能评估 | 第20-33页 |
| 3.1 模糊理论相关概念 | 第20-22页 |
| 3.1.1 模糊集合隶属函数定义 | 第20页 |
| 3.1.2 模糊集合表示方法 | 第20-21页 |
| 3.1.3 隶属函数确定方法 | 第21-22页 |
| 3.2 灰色系统及灰色关联理论 | 第22-23页 |
| 3.3 发动机性能的模糊灰色关联评估及其分析 | 第23-30页 |
| 3.3.1 建立评估模型 | 第23-25页 |
| 3.3.2 发动机性能的模糊灰色关联评估分析 | 第25-30页 |
| 3.4 结果验证 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 应用基于粗糙集的TOPSIS理论评估发动机性能 | 第33-43页 |
| 4.1 粗糙集和TOPSIS的基本理论及其相关概念 | 第33-35页 |
| 4.2 基于粗糙集的TOPSIS理论的发动机性能评估 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据离散化处理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于粗糙集的属性权重确定 | 第37页 |
| 4.2.3 逼近理想求解的排序法（TOPSIS）算法及流程 | 第37-38页 |
| 4.3 发动机性能的评估分析 | 第38-41页 |
| 4.4 结果验证 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 发动机性能数据库支持系统的开发 | 第43-55页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第43页 |
| 5.2 系统设计 | 第43-45页 |
| 5.2.1 系统体系结构 | 第43-44页 |
| 5.2.2 系统总体功能设计 | 第44-45页 |
| 5.3 数据库设计 | 第45-48页 |
| 5.4 系统实现 | 第48-54页 |
| 5.4.1 软件支持 | 第49页 |
| 5.4.2 信息管理功能 | 第49-50页 |
| 5.4.3 使用性能数据功能 | 第50-52页 |
| 5.4.4 统计分析功能 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
