股权激励与研发支出关系--基于中国制造业上市公司的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法与思路 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 理论基础与文献回顾 | 第15-22页 |
| 2.1 相关理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 技术创新理论 | 第15页 |
| 2.1.2 委托代理理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信息不对称理论 | 第16页 |
| 2.1.4 处理效应理论 | 第16页 |
| 2.2 文献综述 | 第16-22页 |
| 2.2.1 对研发投入的研究综述 | 第16-20页 |
| 2.2.2 对股权激励的研究综述 | 第20页 |
| 2.2.3 股权激励与研发投入的关系文献综述 | 第20-22页 |
| 第三章 股权激励和研发投入现状分析 | 第22-28页 |
| 3.1 上市公司股权激励的现状分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 上市公司的股权激励方式 | 第22-23页 |
| 3.1.2 股权激励的股权来源 | 第23页 |
| 3.1.3 激励期限 | 第23-24页 |
| 3.2 制造业上市公司的股权激励情况 | 第24-25页 |
| 3.3 研发投入概况 | 第25-28页 |
| 第四章 变量设计与模型构建 | 第28-46页 |
| 4.1 样本选取与数据来源 | 第28-29页 |
| 4.1.1 样本选取 | 第28-29页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第29页 |
| 4.2 研究假设 | 第29页 |
| 4.3 DID模型构建 | 第29-38页 |
| 4.3.1 双重差分模型 | 第29-31页 |
| 4.3.2 DID模型设计 | 第31-32页 |
| 4.3.3 对照组的选择 | 第32-33页 |
| 4.3.4 DID模型描述性统计 | 第33-35页 |
| 4.3.5 解释变量的多重共线性和相关性分析 | 第35-36页 |
| 4.3.6 DID模型结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4 模型的再构建 | 第38-46页 |
| 4.4.1 研究假设 | 第38-39页 |
| 4.4.2 变量设计 | 第39-40页 |
| 4.4.3 模型设计 | 第40页 |
| 4.4.4 描述性统计分析 | 第40-43页 |
| 4.4.5 相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.4.6 回归结果分析 | 第44-46页 |
| 第五章 结论及展望 | 第46-49页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
