| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 信号时频分析理论与方法 | 第14-48页 |
| 2.1 常用信号分析方法 | 第14-28页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第14-16页 |
| 2.1.2 短时傅里叶变换 | 第16-20页 |
| 2.1.3 Wigner-Ville分布 | 第20-23页 |
| 2.1.4 连续小波变换 | 第23-27页 |
| 2.1.5 S变换 | 第27-28页 |
| 2.2 频率切片小波变换 | 第28-37页 |
| 2.2.1 频率切片小波变换 | 第28-29页 |
| 2.2.2 频率切片函数 | 第29-31页 |
| 2.2.3 尺度因子 | 第31-32页 |
| 2.2.4 信号的频域分辨率 | 第32页 |
| 2.2.5 实验信号分析 | 第32-37页 |
| 2.3 频率切片小波变换的逆变换 | 第37-41页 |
| 2.3.1 频率切片小波变换逆变换的实现方式 | 第38-39页 |
| 2.3.2 逆变换与原始信号的相关性 | 第39-41页 |
| 2.4 频率切片小波变换的性质 | 第41-43页 |
| 2.5 仿真信号的时频域分析 | 第43-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于频率切片小波变换的故障诊断方法研究 | 第48-75页 |
| 3.1 松动故障的类型 | 第48-50页 |
| 3.2 基于频率切片小波变换的故障诊断方法 | 第50-51页 |
| 3.3 发电机轴瓦松动故障分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 故障现象 | 第51-52页 |
| 3.3.2 信号分析和特征提取 | 第52-53页 |
| 3.3.3 故障诊断 | 第53-56页 |
| 3.4 风机螺栓松动故障分析 | 第56-68页 |
| 3.4.1 故障现象 | 第56-57页 |
| 3.4.2 信号分析和特征提取 | 第57-66页 |
| 3.4.3 故障诊断 | 第66-68页 |
| 3.5 汽轮机组地基松动故障分析 | 第68-74页 |
| 3.5.1 故障现象 | 第68页 |
| 3.5.2 信号分析和特征提取 | 第68-73页 |
| 3.5.3 故障诊断 | 第73-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于信号主要分量和优选频带的时频特征提取分析方法研究 | 第75-92页 |
| 4.1 信号主要分量提取方法 | 第75-79页 |
| 4.1.1 主分量分析 | 第75-76页 |
| 4.1.2 奇异值分解 | 第76页 |
| 4.1.3 数值实验 | 第76-79页 |
| 4.2 谱峭度 | 第79-82页 |
| 4.3 基于预处理和优选频带的时频分析方法 | 第82-83页 |
| 4.4 工程案例 | 第83-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 结论与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |