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基于Pareto人工鱼群算法的多目标斗链式拆卸线平衡特性研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状分析第14-17页
    1.3 研究目标与研究内容第17-19页
    1.4 研究方法与技术路线第19页
    1.5 论文结构及主要内容第19-21页
第2章 斗链组织方式理论研究第21-36页
    2.1 引言第21页
    2.2 斗链组织方式描述第21-24页
        2.2.1 基本概念第21-22页
        2.2.2 作业规则第22页
        2.2.3 假设条件第22-23页
        2.2.4 问题描述第23页
        2.2.5 数学模型第23-24页
    2.3 平衡点与生产率第24-30页
        2.3.1 回取速度无穷大第24-25页
        2.3.2 相同回取速度第25-27页
        2.3.3 不同回取速度第27-30页
    2.4 数值仿真第30-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 多目标斗链式拆卸线平衡问题概述第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 多目标优化问题第36-43页
        3.2.1 多目标优化问题描述第36-38页
        3.2.2 多目标优化问题的求解方法第38-40页
        3.2.3 多目标优化评价指标第40-43页
    3.3 拆卸线平衡问题第43-46页
        3.3.1 拆卸线与拆卸线平衡描述第43页
        3.3.2 拆卸线平衡问题分类第43-44页
        3.3.3 拆卸线平衡问题特征第44-46页
        3.3.4 拆卸线平衡问题的复杂特性第46页
    3.4 斗链式拆卸线平衡问题第46-50页
        3.4.1 斗链式拆卸线平衡问题描述第46-47页
        3.4.2 斗链式拆卸线平衡问题数学模型第47-50页
    3.5 斗链式拆卸线平衡的求解思路第50-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 Pareto人工鱼群算法设计第52-73页
    4.1 引言第52页
    4.2 初始阶段第52-54页
        4.2.1 编码设计第52-53页
        4.2.2 解码设计第53-54页
    4.3 人工鱼群算法描述第54-59页
        4.3.1 算法原理第55页
        4.3.2 觅食行为第55-57页
        4.3.3 聚群行为第57-58页
        4.3.4 追尾行为第58-59页
    4.4 个体评价第59-60页
    4.5 种群更新第60-61页
    4.6 算法流程第61-62页
    4.7 算法测试第62-72页
        4.7.1 算法评价第62-65页
        4.7.2 小规模算例测试第65-67页
        4.7.3 大规模算例测试第67-72页
    4.8 本章小结第72-73页
第5章 斗链式拆卸线平衡问题应用研究第73-82页
    5.1 引言第73页
    5.2 斗链式拆卸线实例第73-81页
        5.2.1 发动机拆卸实例第73-76页
        5.2.2 打印机拆卸实例第76-81页
    5.3 本章小结第81-82页
结论与展望第82-84页
    结论第82-83页
    展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-93页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第93页

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