启发式算法求解无线传感器网络多移动节点路径规划问题
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的组成和特点 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的发展与应用 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 混合无线传感器网络 | 第16-23页 |
| 2.1 混合传感器网络中面临的问题 | 第16页 |
| 2.2 移动传感器节点路径规划策略 | 第16-21页 |
| 2.2.1 移动传感器的特点 | 第17页 |
| 2.2.2 传感器节点移动策略 | 第17-19页 |
| 2.2.3 网络区域划分策略 | 第19-20页 |
| 2.2.4 旅行商问题求解 | 第20-21页 |
| 2.2.5 图论相关概念 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于启发式算法的移动传感器节点路径规划 | 第23-39页 |
| 3.1 传感网络区域划分 | 第24-28页 |
| 3.1.1 正方形网格区域划分 | 第24-27页 |
| 3.1.2 图论的引入 | 第27-28页 |
| 3.2 移动传感器路径规划 | 第28-38页 |
| 3.2.1 移动传感器数量设置 | 第28-30页 |
| 3.2.2 遗传算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.3 蚁群算法介绍 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于启发式算法的移动传感器路径规划 | 第33-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 模拟实验及结果分析 | 第39-47页 |
| 4.1 实验环境设置 | 第39-40页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 WGA以及WACO算法的表现 | 第40-43页 |
| 4.2.2 区域大小对算法效果的影响 | 第43-45页 |
| 4.2.3 与其他算法的对比实验 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第54页 |
