无线传感器网络部署优化研究与仿真
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 无线传感器网络发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络 | 第10-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络热点技术 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感器网络节点部署策略分析 | 第16-32页 |
| 2.1 相关定义 | 第16-17页 |
| 2.2 相关模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 传感节点感知模型 | 第19-21页 |
| 2.3 典型的节点部署算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 提升覆盖率部署策略分析 | 第21-24页 |
| 2.3.2 基于能量平衡的部署策略分析 | 第24-29页 |
| 2.4 无线传感器网络部署策略种类 | 第29-30页 |
| 2.4.1 基于节点组成方式 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于覆盖区域 | 第30页 |
| 2.4.3 基于网格 | 第30页 |
| 2.4.4 基于被监测目标特性 | 第30页 |
| 2.4.5 基于节点构成 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于阈值多种群微粒群算法 | 第32-60页 |
| 3.1 基于微粒群WSN部署系列算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 基本PSO算法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 基于K-MEANS和基本PSO的算法 | 第33-35页 |
| 3.2 KMPSO算法存在的问题 | 第35-36页 |
| 3.3 改进的KMPSO算法的研究 | 第36-45页 |
| 3.3.1 阈值优化子种群划分 | 第37-38页 |
| 3.3.2 微粒连续无进化主动变异 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于欧氏距离的节点位置矫正 | 第40-43页 |
| 3.3.4 动态调整自适应因子 | 第43-44页 |
| 3.3.5 TKMPSO算法的整体基本流程 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第45-58页 |
| 3.4.1 仿真场景 | 第45-47页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第47-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于凸心环形算法的部署优化策略 | 第60-84页 |
| 4.1 能耗模型 | 第60-61页 |
| 4.2 凸心环形算法 | 第61-64页 |
| 4.3 基于降低部署成本的优化策略 | 第64-70页 |
| 4.3.1 WSN在首次部署中存在的问题 | 第64-65页 |
| 4.3.2 提出改进算法 | 第65-70页 |
| 4.4 基于能量平衡的部署优化策略 | 第70-74页 |
| 4.4.1 在WSN再部署中存在的问题 | 第70-72页 |
| 4.4.2 提出改进算法 | 第72-74页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第74-82页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第74-75页 |
| 4.5.2 仿真实验 | 第75-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
