基于稀疏编码空间金字塔匹配的高中统计图形识别
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 2 统计图形识别的理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 生物视觉基础 | 第14-15页 |
| 2.2 图像预处理基础 | 第15-17页 |
| 2.3 图像特征提取基础 | 第17-20页 |
| 2.4 统计图形分类基础 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 统计图形的分类 | 第23-34页 |
| 3.1 稀疏编码空间金字塔匹配算法原理 | 第23-25页 |
| 3.2 统计图形的分类算法 | 第25-26页 |
| 3.3 统计图形的分类结果分析 | 第26-33页 |
| 3.3.1 统计图形数据库 | 第26-28页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 统计图形的识别 | 第34-43页 |
| 4.1 统计图形识别的理论基础 | 第34-35页 |
| 4.2 各类统计图形的识别方法 | 第35-36页 |
| 4.3 直方图的识别 | 第36-38页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.1.1 主要工作 | 第43页 |
| 5.1.2 创新和特色 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
