基于数据挖掘的销售策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第15页 |
| 2 数据挖掘技术研究 | 第15-20页 |
| 2.1 关联规则 | 第16-18页 |
| 2.1.1 关联规则的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 关联规则挖掘步骤 | 第17-18页 |
| 2.1.3 关联规则适用场景分析 | 第18页 |
| 2.2 聚类分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 聚类分析的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 聚类分析步骤 | 第19页 |
| 2.2.3 RFM分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 聚类分析的应用 | 第20页 |
| 3 基于数据挖掘的销售策略研究 | 第20-25页 |
| 3.1 捆绑销售策略 | 第20-23页 |
| 3.1.1 捆绑销售的优势 | 第21页 |
| 3.1.2 捆绑销售的产品 | 第21-22页 |
| 3.1.3 具体实施策略 | 第22-23页 |
| 3.2 交叉销售策略 | 第23-25页 |
| 3.2.1 交叉销售的理解 | 第23页 |
| 3.2.2 交叉销售的理论基础 | 第23-24页 |
| 3.2.3 具体实施策略 | 第24-25页 |
| 4 实证分析 | 第25-43页 |
| 4.1 数据预处理 | 第25-28页 |
| 4.1.1 数据清洗 | 第25-26页 |
| 4.1.2 数据集成 | 第26页 |
| 4.1.3 数据变换 | 第26-27页 |
| 4.1.4 数据归约 | 第27-28页 |
| 4.2 问题背景 | 第28页 |
| 4.3 数据准备 | 第28-31页 |
| 4.4 关联规则 | 第31-36页 |
| 4.4.1 数据库类型转换 | 第31-33页 |
| 4.4.2 挖掘过程与结果解读 | 第33-36页 |
| 4.5 聚类分析 | 第36-43页 |
| 4.5.1 RFM模型 | 第36-41页 |
| 4.5.2 挖掘结果解读 | 第41-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
