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海图作业标绘台控制系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景、目的及意义第10页
    1.2 航迹标绘技术发展概况第10-12页
        1.2.1 国外发展概况第10-12页
        1.2.2 国内发展概况第12页
    1.3 交流位置伺服系统控制技术概况第12-15页
        1.3.1 交流位置伺服系统概述第12-13页
        1.3.2 伺服系统控制技术概况第13-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-17页
第2章 新型标绘台的总体设计第17-28页
    2.1 传统标绘台的构成和工作原理第17-18页
        2.1.1 传统标绘台的构成第17-18页
        2.1.2 传统标绘台的工作原理第18页
    2.2 标绘台的改进设计要求第18-19页
    2.3 新型标绘台的软硬件选型第19-25页
        2.3.1 嵌入式微处理器S3C6410第19-20页
        2.3.2 嵌入式Linux操作系统第20-22页
        2.3.3 交流伺服电机第22-25页
    2.4 新型标绘台的总体设计及软硬件构成第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 交流位置伺服系统控制器设计第28-45页
    3.1 交流位置伺服系统工作原理第28页
    3.2 交流伺服系统建模第28-31页
        3.2.1 交流伺服电机的简化数学模型第28-29页
        3.2.2 交流伺服驱动器的简化数学模型第29-30页
        3.2.3 交流伺服系统的简化数学模型第30页
        3.2.4 数学模型的参数识别第30-31页
    3.3 模糊神经网络控制理论第31-36页
        3.3.1 模糊控制理论第31-33页
        3.3.2 神经网络理论第33-34页
        3.3.3 模糊控制与神经网络的融合第34-35页
        3.3.4 模糊神经网络的结构第35-36页
    3.4 模糊神经网络控制器设计第36-41页
        3.4.1 控制器的设计第36-38页
        3.4.2 控制器的学习算法第38-40页
        3.4.3 控制器的程序流程图第40-41页
    3.5 控制算法仿真和对比第41-44页
        3.5.1 PID控制仿真第41页
        3.5.2 模糊神经网络控制仿真第41-42页
        3.5.3 PID和模糊神经网络控制性能对比第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 新型标绘台的路径优化第45-52页
    4.1 人工蜂群算法简介第45页
    4.2 人工蜂群算法基本原理第45-47页
        4.2.1 蜜蜂采蜜过程第45-46页
        4.2.2 人工蜂群算法的数学模型第46-47页
    4.3 基于人工蜂群算法的标绘台路径优化第47-49页
        4.3.1 算法步骤第47-48页
        4.3.2 算法流程图第48-49页
    4.4 算法仿真第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 新型标绘台的软硬件设计与实现第52-89页
    5.1 软件系统总体设计第52-53页
    5.2 ARM-Linux设备驱动设计方法第53-56页
        5.2.1 字符设备驱动程序概述第53-55页
        5.2.2 字符设备驱动程序设计方法第55-56页
    5.3 交流伺服驱动模块第56-67页
        5.3.1 伺服驱动器控制回路设计第56-63页
        5.3.2 位置给定脉冲产生方法设计第63-67页
    5.4 CAN总线通信模块第67-76页
        5.4.1 CAN总线概述第67-70页
        5.4.2 MCP2515概述第70-72页
        5.4.3 MCP2515外围电路设计第72页
        5.4.4 CAN总线驱动程序设计与实现第72-76页
    5.5 网络通信模块第76-79页
        5.5.1 TCP/IP协议概述第76-77页
        5.5.2 网络通信设计与实现第77-79页
    5.6 模块测试第79-87页
        5.6.1 交流伺服驱动模块测试第79-83页
        5.6.2 通信模块测试第83-87页
    5.7 本章小结第87-89页
结论第89-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第94-96页
致谢第96页

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