非线性控制系统的故障诊断及分类器设计
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1. 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
·故障诊断的研究现状和方法 | 第9-13页 |
·故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
·故障诊断方法 | 第10-13页 |
·故障分类的研究现状和方法 | 第13-14页 |
·故障分类研究现状 | 第13页 |
·基于支持向量机的故障分类方法 | 第13-14页 |
·本文主要内容 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
2.支持向量机理论基础 | 第16-27页 |
·统计学习理论 | 第16-19页 |
·统计学习理论的发展历程 | 第16-17页 |
·统计学习理论的主要内容 | 第17-19页 |
·支持向量机理论 | 第19-23页 |
·支持向量机多分类方法 | 第23-26页 |
·组合多个二分类器方法 | 第23-26页 |
·直接法 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3. 非线性系统的控制与故障诊断 | 第27-37页 |
·非线性系统的模型建立 | 第27-28页 |
·非线性系统的控制器设计 | 第28-32页 |
·算子理论基础 | 第28-30页 |
·基于右互质分解方法的液位控制 | 第30-32页 |
·基于算子右互质分解的故障诊断观测器设计 | 第32-33页 |
·仿真与实验 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
4. 基于支持向量机的故障分类器设计 | 第37-49页 |
·液位系统故障分析 | 第37-38页 |
·基于支持向量机的分类器设计 | 第38-43页 |
·故障模拟 | 第38-41页 |
·支持向量机建模 | 第41-42页 |
·分类器设计 | 第42-43页 |
·故障分类结果 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5. 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
附录:硕士研究生学习阶段发表论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |