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非线性控制系统的故障诊断及分类器设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景和意义第9页
   ·故障诊断的研究现状和方法第9-13页
     ·故障诊断研究现状第9-10页
     ·故障诊断方法第10-13页
   ·故障分类的研究现状和方法第13-14页
     ·故障分类研究现状第13页
     ·基于支持向量机的故障分类方法第13-14页
   ·本文主要内容第14-15页
   ·本章小结第15-16页
2.支持向量机理论基础第16-27页
   ·统计学习理论第16-19页
     ·统计学习理论的发展历程第16-17页
     ·统计学习理论的主要内容第17-19页
   ·支持向量机理论第19-23页
   ·支持向量机多分类方法第23-26页
     ·组合多个二分类器方法第23-26页
     ·直接法第26页
   ·本章小结第26-27页
3. 非线性系统的控制与故障诊断第27-37页
   ·非线性系统的模型建立第27-28页
   ·非线性系统的控制器设计第28-32页
     ·算子理论基础第28-30页
     ·基于右互质分解方法的液位控制第30-32页
   ·基于算子右互质分解的故障诊断观测器设计第32-33页
   ·仿真与实验第33-35页
   ·本章小结第35-37页
4. 基于支持向量机的故障分类器设计第37-49页
   ·液位系统故障分析第37-38页
   ·基于支持向量机的分类器设计第38-43页
     ·故障模拟第38-41页
     ·支持向量机建模第41-42页
     ·分类器设计第42-43页
   ·故障分类结果第43-48页
   ·本章小结第48-49页
5. 总结与展望第49-50页
参考文献第50-55页
附录:硕士研究生学习阶段发表论文第55-56页
致谢第56-57页

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