谢辞 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 导论 | 第11-22页 |
一、 选题背景 | 第11-12页 |
二、 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1. 对组织智商或智能内涵的研究 | 第12-16页 |
2. 对组织智能或智商外延的研究 | 第16页 |
3. 对组织智商的评价方法的研究 | 第16-18页 |
三、 本文内容 | 第18-19页 |
四、 研究方法 | 第19页 |
五、 研究意义 | 第19-21页 |
1. 研究目的 | 第19-20页 |
2. 理论意义和实践价值 | 第20-21页 |
六、 本文创新点 | 第21-22页 |
第二章 相关文献综述 | 第22-41页 |
一、 组织智能及相关定义 | 第22-27页 |
1. 组织智能 | 第22-23页 |
2. 组织智商 | 第23-26页 |
3. 个人智能与组织智能 | 第26-27页 |
二、 组织智商的分析维度 | 第27-36页 |
1. 员工的角度 | 第27-31页 |
2. 组织的角度 | 第31-33页 |
3. 知识的角度 | 第33-36页 |
三、 与组织智商相关概念综述 | 第36-40页 |
1. 组织智商与学习型组织 | 第36-37页 |
2. 知识管理 | 第37-38页 |
3. 智力资本 | 第38-40页 |
四、 小结 | 第40-41页 |
第三章 基于人力资本与组织资本互动的组织智商模型及其评价指标 | 第41-55页 |
一、 人力资本 | 第41-42页 |
二、 组织资本 | 第42-43页 |
三、 人力资本和组织资本的互动 | 第43-48页 |
1. 人力资本与组织资本活动的本质 | 第43-44页 |
2. 冰河模型 | 第44-46页 |
3. 三种知识的转化 | 第46-48页 |
四、 基于人力资本和组织资本互动的组织智商评价指标 | 第48-55页 |
1. 本我知识转换:相对客户的价值创造机制 | 第48-49页 |
2. 自我知识转换:相对对手的难以模仿机制 | 第49-50页 |
3. 超我知识转换:相对未来的可延展机制 | 第50-51页 |
4. 人力与组织资本间的转化:相对过去的组织自学习机制 | 第51-53页 |
5. 基于人力资本和组织资本互动的组织智商评价指标 | 第53-55页 |
第四章 基于 BP 神经网络的组织智商评价方法和调查分析 | 第55-66页 |
一、 组织智商评价指标体系 | 第55-57页 |
二、 基于 BP 神经网络的组织智商评价模型 | 第57-61页 |
1. BP 神经网络方法的基本模型及原理 | 第57-59页 |
2. 组织智商的 BP 神经网络模型 | 第59页 |
3. 组织智商的神经网络学习算法 | 第59-61页 |
三、 调查分析 | 第61-66页 |
1. 调查目的 | 第61-62页 |
2. 问卷样本信息 | 第62页 |
3. 问卷信度 | 第62页 |
4. 统计过程 | 第62-63页 |
5. 调查结果分析 | 第63-66页 |
第五章 上海外国语大学工商管理学院组织智商分析 | 第66-80页 |
一、 背景简介 | 第66-67页 |
二、 组织智商分析 | 第67-75页 |
1. 经营理念 | 第67-68页 |
2. 商业模式 | 第68-70页 |
3. 结构资本 | 第70-71页 |
4. 工序流程 | 第71-72页 |
5. 产品(服务)平台 | 第72-74页 |
6. 信息平台 | 第74-75页 |
7. 发现问题和解决问题 | 第75页 |
三、 组织智商提升建议 | 第75-80页 |
1. 领导层的重视 | 第75-76页 |
2. 基于计算机和 IT 网络的平台建立 | 第76-77页 |
3. 组织知识库的强化 | 第77-78页 |
4. 员工的管理和开发 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
一、 总结 | 第80页 |
二、 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
附录 1 | 第85-89页 |
附录 2 | 第89-90页 |