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船舶避碰决策数学模型的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
第1章 绪论第11-19页
 1.1 课题的提出第11-15页
  1.1.1 硬件的研制第12-13页
  1.1.2 软件方面的研究第13-15页
 1.2 船舶避碰研究的现状和发展趋势第15-17页
 1.3 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 船舶避碰决策数学模型及专家系统研究的现状及存在问题第19-47页
 2.1 几何避碰研究第19-22页
  2.1.1 作图法第19页
  2.1.2 解析法第19-21页
  2.1.3 转向避让示意图法第21-22页
 2.2 基于模糊数学和模糊控制的避碰研究第22-30页
  2.2.1 基于模糊集合论的避碰决策研究第22-26页
  2.2.2 船舶避碰的模糊控制方法研究第26-30页
 2.3 人工神经网络的模型第30-35页
  2.3.1 人工神经网络第30-33页
  2.3.2 人工神经网络在智能避碰中的应用研究第33-35页
 2.4 动态规划方法在船舶避碰自动化研究中的应用第35-39页
  2.4.1 动态规划的基本思路第35-36页
  2.4.2 动态规划用于多船避碰决策第36-39页
 2.5 基于矩阵对策和微分对策避碰决策系统的研究第39-43页
  2.5.1 基于矩阵对策避碰决策系统的研究第39-41页
  2.5.2 基于微分对策避碰决策系统的研究第41-43页
 2.6 基于专家系统的避碰决策研究第43-47页
  2.6.1 避碰专家系统的结构第43-44页
  2.6.2 避碰专家系统的研究现状第44-45页
  2.6.3 避碰专家系统中需深入研究的问题第45-47页
第3章 船舶避碰决策数学模型的建立第47-116页
 3.1 船舶避碰各阶段的划分第47-50页
  3.1.1 避碰四阶段划分第47-48页
  3.1.2 例外情况及其产生原因第48-50页
 3.2 船舶会遇形势的划分第50-55页
  3.2.1 根据《规则》第十八条的划分第50页
  3.2.2 三种会遇形势第50-54页
  3.2.3 多船相遇第54页
  3.2.4 船舶在开阔水域会遇形势的总体划分第54-55页
 3.3 船舶领域第55-62页
  3.3.1 船舶领域的提出和发展第55-56页
  3.3.2 船舶领域在避碰中的应用第56页
  3.3.3 船舶领域的模型第56-62页
 3.4 DCPA与TCPA相互关系的分析第62-72页
  3.4.1 船舶会遇的几何关系及函数关系第62-64页
  3.4.2 本船转向时DCPA和TCPA关系的定量分析第64-72页
 3.5 碰撞危险度的确定第72-102页
  3.5.1 碰撞危险度概述第72-80页
  3.5.2 两船相遇碰撞危险度的确定第80-93页
  3.5.3 多船相遇时的避碰决策第93-102页
 3.6 采取避碰行动的时机第102-108页
  3.6.1 对现有避让时机模型的分析第103-105页
  3.6.2 确定避让时机的模型第105-108页
 3.7 恢复原航向或航速的时机第108-111页
 3.8 船舶操纵性能的考虑第111-116页
  3.8.1 对现有模型的分析第111-114页
  3.8.2 本文采取的处理办法第114-116页
第4章 船舶避碰决策数学模型的检验第116-135页
 4.1 人工智能概述第116-121页
  4.1.1 人工智能的基本技术第116-118页
  4.1.2 人工智能的研究领域第118-121页
 4.2 船舶避碰智能决策系统建立第121-124页
  4.2.1 船舶避碰的特点与基本要求第121-122页
  4.2.2 船舶避碰智能决策系统的实现第122-124页
 4.3 船舶避碰知识库第124-127页
  4.3.1 知识来源及获取第124-125页
  4.3.2 避碰知识库设计第125-127页
  4.3.3 动态数据库第127页
 4.4 推理机第127-129页
 4.5 计算机仿真评价第129-135页
  4.5.1 船舶避碰决策过程第129-130页
  4.5.2 计算机仿真第130-133页
  4.5.3 仿真评价第133-135页
第5章 结束语第135-137页
致谢第137-138页
攻读学位期间公开发表的论文以及完成的研究课题第138-139页
参考文献第139-146页

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