| 1 概论 | 第1-12页 |
| 1．1 国内外机械状态监控及故障诊断现状，发展及趋向 | 第8-10页 |
| 1．2 课题的目的、意义及理论与技术经济价值 | 第10-12页 |
| 2 小波分析的基本理论 | 第12-20页 |
| 2．1 小波分析 | 第12-14页 |
| 2．2 常用小波函数 | 第14-15页 |
| 2．3 小波变换 | 第15-17页 |
| 2．3．1 连续小波变换 | 第15-16页 |
| 2．3．2 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2．3．3 二进制小波变换 | 第17页 |
| 2．4 多分辨率分析与小波包分析 | 第17-20页 |
| 3 噪声滤除的Matlab计算机仿真 | 第20-33页 |
| 3．1 噪声信号的小波分析特性 | 第20-24页 |
| 3．2 识别在含噪信号中有用信号的发展趋势 | 第24-25页 |
| 3．3 进行信号某些频率区间的抑制或衰减 | 第25-26页 |
| 3．4 提取信号中某一频率区间的信号 | 第26-29页 |
| 3．5 一维小波分析对平稳信号及非平稳信号的消噪 | 第29-31页 |
| 3．6 利用小波包进行信号消噪处理 | 第31-33页 |
| 4 故障状态分析的Matlab计算机仿真 | 第33-41页 |
| 4．1 小波函数中的过零点分析与信号奇异性检测 | 第33-34页 |
| 4．2 检测两种类型的间断点 | 第34-38页 |
| 4．3 状态监控小波理论仿真软件包 | 第38-41页 |
| 5 对现场木工机床故障状态的信号采集 | 第41-51页 |
| 5．1 信号输入通道的逆向建模方法 | 第41-44页 |
| 5．2 现场信号的采集方法 | 第44-46页 |
| 5．2．1 利用数据采集卡进行信号采集 | 第44-45页 |
| 5．2．2 利用PLC进行信号采集 | 第45-46页 |
| 5．3 故障状态下采集信号的特征提取及分析 | 第46-51页 |
| 6 结论 | 第51-52页 |
| 6．1 结论 | 第51页 |
| 6．2 有待于进一步解决的问题 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 7 附录：部分源程序 | 第54-60页 |
| 附录A | 第54-57页 |
| 附录B | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |