森林扑火专家辅助决策系统的研究
1 综述 | 第1-10页 |
1.1 国内外森林防火的研究现状 | 第7页 |
1.2 人工智能简介 | 第7-9页 |
1.3 本论文研究内容 | 第9-10页 |
2 专家系统介绍 | 第10-16页 |
2.1 专家系统的基本概念 | 第10-11页 |
2.2 专家系统的功能与结构 | 第11-13页 |
2.2.1 专家系统的功能 | 第11页 |
2.2.2 专家系统的结构 | 第11-13页 |
2.3 专家系统的基本特征 | 第13-14页 |
2.4 专家系统的开发方式 | 第14-16页 |
3 森林扑火领域相关内容介绍 | 第16-31页 |
3.1 基本情况存储 | 第16页 |
3.2 火场初始情况 | 第16-17页 |
3.3 预测火场蔓延 | 第17-19页 |
3.3.1 火场蔓延模型 | 第17页 |
3.3.2 火的蔓延速度 | 第17-19页 |
3.4 预测火场面积和周边长度 | 第19-20页 |
3.5 预测火场面积和周边长的增长速度 | 第20-22页 |
3.6 预测林火强度 | 第22-23页 |
3.7 选择扑火方式和扑火时机 | 第23-25页 |
3.8 确定扑火人力 | 第25-29页 |
3.8.1 林火分类 | 第25-26页 |
3.8.2 扑火速度 | 第26-27页 |
3.8.3 打清比 | 第27页 |
3.8.4 确定扑火人数 | 第27-28页 |
3.8.5 预测灭火时间 | 第28-29页 |
3.9 扑火战略战术 | 第29-30页 |
3.9.1 扑火战略 | 第29-30页 |
3.9.2 扑火战术 | 第30页 |
3.10 看守火场 | 第30-31页 |
4 森林扑火专家辅助决策系统的知识表示 | 第31-41页 |
4.1 知识表示模型 | 第31-32页 |
4.2 森林扑火专家辅助决策系统规则架的表示 | 第32-33页 |
4.3 森林扑火专家辅助决策系统规则体的表示 | 第33-37页 |
4.4 森林扑火专家辅助决策系统的编码表 | 第37-39页 |
4.5 推理树 | 第39-41页 |
5 森林扑火专家辅助决策系统的推理机设计 | 第41-45页 |
5.1 推理机的设计 | 第41页 |
5.2 正向推理 | 第41-42页 |
5.3 反向推理 | 第42-43页 |
5.4 混合推理 | 第43-44页 |
5.5 冲突消解 | 第44-45页 |
6 森林扑火专家辅助决策系统的实现及运行实例 | 第45-56页 |
6.1 森林扑火专家辅助决策系统的总体设计 | 第45-46页 |
6.2 森林扑火辅助决策系统的推理机推理过程 | 第46页 |
6.3 森林扑火专家辅助决策系统的知识库连接 | 第46-51页 |
6.4 森林扑火专家辅助决策系统的运行实例 | 第51-56页 |
7 结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |