基于BP神经网络的中小企业财务风险预警研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·选题意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状与评价 | 第12-19页 |
| ·风险管理思维与范围的演变 | 第12-14页 |
| ·企业预警管理理论 | 第14页 |
| ·财务风险预警研究的规范理论 | 第14-15页 |
| ·财务风险预警模型的发展 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络应用于经济预测与预警的研究成果 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第19页 |
| ·本文研究对象与内容 | 第19-20页 |
| ·本文研究对象 | 第19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文研究思路与研究方法 | 第20-21页 |
| ·本文研究思路 | 第20页 |
| ·本文研究方法 | 第20-21页 |
| ·本文的创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 中小企业财务风险管理的理论基础 | 第22-32页 |
| ·中小企业的界定及其基本特征 | 第22-23页 |
| ·中小企业的界定 | 第22-23页 |
| ·中小企业的基本特征 | 第23页 |
| ·财务风险的基本理论 | 第23-27页 |
| ·财务风险概述 | 第23-24页 |
| ·财务风险的分类 | 第24-25页 |
| ·财务风险的基本特征 | 第25页 |
| ·财务风险的度量与估测 | 第25-27页 |
| ·财务风险的基本特征 | 第27页 |
| ·中小企业财务风险分析 | 第27-30页 |
| ·中小企业财务风险的特殊性 | 第27-28页 |
| ·中小企业财务风险控制的要求 | 第28-30页 |
| ·构建中小企业财务风险预警的意义 | 第30-32页 |
| 第三章 神经网络在中小企业财务风险预警中的应用 | 第32-39页 |
| ·相关原理概述 | 第32-33页 |
| ·用BP 神经网络进行中小企业财务风险预警的优点 | 第33页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第33-39页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第33-34页 |
| ·前馈神经网络的激活函数选取 | 第34-35页 |
| ·样本数据的选取 | 第35-36页 |
| ·输入输出数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·初始参数的选择 | 第37-38页 |
| ·网络训练的目标函数 | 第38页 |
| ·输出节点的选择 | 第38-39页 |
| 第四章 中小企业财务风险预警系统设计 | 第39-47页 |
| ·指标体系设计 | 第39-42页 |
| ·中小企业财务风险预警指标选择的原则 | 第39-40页 |
| ·中小企业财务风险预警指标体系的构建 | 第40-42页 |
| ·预警指标标准值和预警临界值的确认方法 | 第42页 |
| ·预警指标权重的确定 | 第42-44页 |
| ·德尔菲法 | 第42-43页 |
| ·因子分析法 | 第43-44页 |
| ·预警方法的选择 | 第44-47页 |
| 第五章 中小企业财务风险预警的实例分析 | 第47-54页 |
| ·企业概况 | 第47页 |
| ·预警分析 | 第47-52页 |
| ·BP 神经网络预测预警指数趋势 | 第52-54页 |
| ·配置阶段 | 第52页 |
| ·训练与仿真阶段 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·研究结论 | 第54页 |
| ·存在的不足 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B MATLAB 程序 | 第62-66页 |
