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类车移动机器人轨迹跟踪控制方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·非完整移动机器人运动控制问题第8-9页
   ·非完整移动机器人的轨迹跟踪控制问题第9-11页
     ·移动机器人轨迹跟踪控制的研究现状第9-11页
     ·移动机器人轨迹跟踪控制未来发展趋势第11页
   ·本课题研究的主要内容第11-13页
第二章 类车移动机器人横向轨迹跟踪控制第13-38页
   ·引言第13页
   ·经典PID 横向控制方法第13-15页
     ·PID 控制算法第13-15页
     ·基于经典PID 算法的横向控制第15页
   ·RBF 神经网络自适应PID 横向控制方法第15-21页
     ·RBF 神经网络第16-17页
     ·基于RBF 神经网络自适应PID 横向控制第17-21页
   ·模糊自整定PID 横向控制方法第21-30页
     ·模糊控制第21-23页
     ·模糊PID 控制第23-25页
     ·基于模糊自整定PID 横向控制第25-30页
   ·基于预瞄控制的速度模糊控制器设计第30-36页
     ·预瞄控制第31页
     ·速度模糊控制器设计第31-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 基于 Backstepping 类车移动机器人轨迹跟踪控制第38-46页
   ·引言第38页
   ·Backstepping 设计方法第38-41页
   ·基于 Backstepping 设计法的类车移动机器人轨迹跟踪控制第41-45页
     ·跟踪问题描述第41-43页
     ·控制律设计第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 仿真与实验第46-61页
   ·横向控制方法仿真第46-55页
     ·经典PID 控制方法仿真第47-49页
     ·RBF 网络自适应PID 控制方法仿真第49-52页
     ·模糊自整定PID 控制方法仿真第52-55页
     ·横向控制方法比较第55页
   ·Backstepping 控制方法仿真第55-59页
   ·轨迹跟踪控制方法仿真总结第59页
   ·实验第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结第61-63页
参考文献第63-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68页

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