| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·已有的研究基础 | 第12-15页 |
| ·经验统计法 | 第12-14页 |
| ·规范校核法 | 第14-15页 |
| ·Pushover法(推覆分析方法) | 第15页 |
| ·专家系统法 | 第15页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2 桥梁结构震害 | 第17-25页 |
| ·桥梁震害 | 第17-22页 |
| ·震害分析 | 第22-24页 |
| ·震害等级的划分 | 第24-25页 |
| 3 单体桥梁震害预测 | 第25-45页 |
| ·基于规范校核法的单体桥梁震害预测方法研究 | 第25-36页 |
| ·规范对比研究 | 第26-33页 |
| ·地震力计算 | 第33-35页 |
| ·规范校核法预测震害 | 第35-36页 |
| ·基于Pushover法的单体桥梁震害预测方法研究 | 第36-44页 |
| ·Pushover分析方法简介 | 第36-37页 |
| ·实例分析 | 第37-42页 |
| ·震害预测结果分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 基于经验公式的群体桥梁震害预测方法研究 | 第45-60页 |
| ·预测公式的建立 | 第45-48页 |
| ·实际震害桥梁的参数量化统计 | 第48-57页 |
| ·预测结果检验及分析 | 第57-58页 |
| ·震害预测系统的修正 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 基于人工神经网络的桥梁震害预测 | 第60-82页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第60-71页 |
| ·人工神经网络概念的提出 | 第60-61页 |
| ·人工神经元 | 第61-63页 |
| ·神经网络结构 | 第63-64页 |
| ·神经网络的反馈学习 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络 | 第65-71页 |
| ·人工神经网络应用 | 第71-74页 |
| ·应用领域 | 第71-73页 |
| ·在地震学科中的应用 | 第73-74页 |
| ·基于BP神经网络的桥梁震害预测系统 | 第74-81页 |
| ·模型的建立 | 第74页 |
| ·网络层数及隐层节点的确定 | 第74-75页 |
| ·神经网络的训练和检验 | 第75-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |