智能公交车辆到站时间预测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内外智能公交系统发展现状 | 第13-14页 |
| ·国内外公交到站时间预测技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 智能公交到站时间预测技术分析 | 第17-27页 |
| ·预测技术对公交系统的需求分析 | 第17-21页 |
| ·智能公交信息系统的一般组成 | 第17-18页 |
| ·系统物理连接模型 | 第18-20页 |
| ·系统逻辑集成模型 | 第20-21页 |
| ·预测的模型与算法 | 第21-23页 |
| ·预测信息的发布和应用 | 第23-26页 |
| ·预测信息的发布 | 第23-24页 |
| ·预测信息的应用流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于支持向量机的公交车辆路段运行时间预测 | 第27-38页 |
| ·影响车辆路段运行时间预测的主要因素 | 第27-30页 |
| ·路段运行时间的定义 | 第27页 |
| ·影响车辆路段运行时间的因素 | 第27-28页 |
| ·影响预测结果的主要因素 | 第28-30页 |
| ·支持向量机在公交车辆路段运行时间预测中的应用 | 第30-35页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第31-33页 |
| ·回归支持向量积 | 第33-35页 |
| ·增强型支持向量机车辆路段运行时间预测模型 | 第35-37页 |
| ·前期静态预测 | 第35页 |
| ·基于车辆实时速度的模型动态调整 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于停车延误的公交车站服务时间预测 | 第38-56页 |
| ·公交停靠站点的分类 | 第38-40页 |
| ·根据站点设置位置分类 | 第38-39页 |
| ·根据站点设置方法分类 | 第39页 |
| ·根据站点的站台形式分类 | 第39-40页 |
| ·公交车辆站内服务时间特征分析 | 第40-43页 |
| ·公交车流总体运行特征分析 | 第40页 |
| ·公交车辆站内服务时间微观分析 | 第40-43页 |
| ·公交站点车辆站内服务时间特征指标的调查分析 | 第43-50页 |
| ·站点的车辆到达分布特征 | 第43-46页 |
| ·进出站过程中加减速时间特征分析 | 第46-47页 |
| ·车辆停靠时间特征分析 | 第47-50页 |
| ·公交车站服务时间预测算法 | 第50-55页 |
| ·基本的一次停车服务时间预测 | 第50-52页 |
| ·二次及以上停车服务的分析 | 第52-54页 |
| ·基于指数平滑法的动态预测调整 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 公交到站时间预测实例验证 | 第56-70页 |
| ·实例选取 | 第56-58页 |
| ·公交调查 | 第58-59页 |
| ·公交到站时间预测实例验证 | 第59-68页 |
| ·SVM模型参数的选定 | 第59-61页 |
| ·车辆路段运行时间预测 | 第61-64页 |
| ·车辆站内服务时间预测 | 第64-68页 |
| ·预测结果分析 | 第68-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
