基于DM的电信业核心客户健康度评估研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文选题背景 | 第8-10页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态及现状 | 第11-14页 |
| ·国内外健康度评估研究动态及现状 | 第11-12页 |
| ·国内外数据挖掘技术研究动态及现状 | 第12-14页 |
| ·研究思路、研究内容及论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 核心客户健康度评估相关理论基础 | 第16-32页 |
| ·核心客户相关概念界定 | 第16-17页 |
| ·核心客户健康度相关概念界定 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘的定义与分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术与特点 | 第20-21页 |
| ·数据库与数据仓库 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的常用算法 | 第23-27页 |
| ·平衡记分卡理论 | 第27-28页 |
| ·客户生命周期理论 | 第28-29页 |
| ·多指标综合评价法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 核心客户健康度评估研究 | 第32-62页 |
| ·核心客户的识别与获取 | 第33-54页 |
| ·对核心客户定义的业务理解 | 第33页 |
| ·对核心客户识别的数据理解 | 第33-35页 |
| ·获取识别核心客户所需信息的数据准备 | 第35-42页 |
| ·对核心客户识别进行数据挖掘的类型的分析 | 第42-43页 |
| ·基于Perl与SQL的自动化数据挖掘 | 第43-54页 |
| ·核心客户健康度评估模型构建 | 第54-60页 |
| ·指标体系设计的基本原则 | 第54页 |
| ·健康度评估指标体系框架 | 第54-56页 |
| ·健康度综合评价 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 核心客户健康度评估的实证研究 | 第62-70页 |
| ·基础数据分析与权重的确定 | 第62-64页 |
| ·数据探索与模型评估 | 第64-66页 |
| ·经验总结与实际应用 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
