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ERP实施评价若干问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-32页
   ·本文选题背景与研究意义第9-11页
   ·ERP 实施评价概论第11-30页
     ·IT 生产率悖论第11-18页
     ·ERP 概述第18-22页
     ·ERP 实施评价第22-24页
     ·ERP 实施评价主要模型与方法第24-30页
   ·本文主要内容及创新点第30-32页
第二章 ERP 实施评价研究概论第32-46页
   ·前言第32页
   ·ERP 实施过程第32-36页
     ·ERP 实施生命周期模型第32-35页
     ·ERP 实施评价阶段模型第35-36页
   ·ERP 实施的动机第36-38页
     ·企业的目标第36页
     ·ERP 实施驱动因素第36-38页
   ·ERP 系统的选型第38-40页
     ·ERP 选型的意义第38-39页
     ·ERP 选型存在的问题第39-40页
   ·ERP 实施绩效评价第40-42页
     ·ERP 对企业绩效的影响第40-41页
     ·ERP 实施绩效评价标准第41-42页
   ·ERP 成功评价第42-45页
     ·ERP 成功因素第42-44页
     ·信息系统成功模型第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 ERP 实施驱动模型研究第46-62页
   ·引言第46-47页
   ·ERP 实施影响因素第47-49页
     ·驱动因素第47-48页
     ·阻碍因素第48-49页
   ·ERP 实施驱动模型第49-57页
     ·相关研究第49-52页
     ·模型假设第52-56页
     ·模型构建第56-57页
   ·模型的验证与分析第57-61页
     ·数据来源第57-58页
     ·可靠性和有效性分析第58-59页
     ·结论与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 ERP 系统的模糊选型研究第62-83页
   ·前言第62-63页
   ·ERP 系统选型第63-72页
     ·系统选型的意义第63-64页
     ·信息系统选择过程第64-68页
     ·选型评价方法第68-72页
   ·模糊DEA 模型第72-77页
     ·DEA 简介第72-73页
     ·模糊DEA 模型第73-75页
     ·模糊DEA 的求解第75-77页
   ·ERP 系统的模糊DEA 选型第77-82页
     ·ERP 系统的选型过程第77-78页
     ·系统选型的标准第78-79页
     ·数据来源第79页
     ·模糊DEA 选型第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 基于 BP 神经网络的 ERP 实施绩效评价第83-101页
   ·前言第83页
   ·ERP 实施绩效评价第83-91页
     ·ERP 实施的绩效第83-84页
     ·ERP 绩效的实现第84-88页
     ·ERP 实施绩效评价方法第88-91页
   ·ERP 实施绩效的BP 神经网络评价第91-95页
     ·BP 神经网络及其改进第91-93页
     ·ERP 实施绩效评价模型第93-94页
     ·神经网络的训练第94-95页
     ·ERP 实施绩效评价第95页
   ·实证研究第95-100页
     ·指标体系第95-97页
     ·数据处理第97-98页
     ·模型分析第98-100页
   ·本章小结第100-101页
第六章 ERP 成功测量模型研究第101-118页
   ·前言第101页
   ·成功研究简介第101-108页
     ·关键成功因素第101-104页
     ·成功测量模型第104-108页
   ·ERP 成功测量模型第108-112页
     ·指标体系第108-111页
     ·初始模型的构建第111-112页
   ·模型检验第112-115页
     ·ERP 成功指标第112页
     ·数据来源第112-113页
     ·模型分析第113-115页
   ·模型修正及研究结论第115-117页
     ·修正模型第115-116页
     ·研究结论第116-117页
   ·本章小结第117-118页
第七章 结论第118-120页
   ·全文总结第118-119页
   ·存在的问题和研究前景展望第119-120页
参考文献第120-137页
攻读博士期间发表论文和参加科研情况第137-138页
 一、发表的论文第137页
 二、参加的科研项目第137-138页
附录A:ERP 实施驱动因素调查问卷第138-140页
附录B:模糊DMU A 的线性模型第140-141页
附录C:BP 神经网络部分源码(VC++ 6.0)第141-144页
附录D:ERP 实施成功因素调查问卷第144-147页
致谢第147页

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