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锥形投影数据相对密度优化重建方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景第7-8页
   ·课题的研究现状第8-9页
   ·本文所作主要工作第9页
   ·本文的章节安排第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 X 射线重建技术的理论基础第11-16页
   ·X 射线重建技术的物理基础第11-12页
   ·X 射线重建技术的数学基础第12-14页
   ·X 射线束及探测器种类第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 X 射线 CT 重建的二维解析算法研究第16-29页
   ·X 射线重建算法的分类第16页
   ·滤波反投影法第16-22页
     ·F ou r i er 中心切片定理第16-18页
     ·滤波反投影法基本原理第18-19页
     ·滤波反投影法的计算机实现第19-22页
   ·针对特定密度检测的快速滤波反投影算法第22-27页
     ·标准FB P 算法流程分析第22-23页
     ·稀疏角度投影数据重建分析第23-25页
     ·对于初步重建图像的基于相对密度聚类分割及区域重建第25-26页
     ·仿真实验结果第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第四章 X 射线 CT 重建的三维解析算法研究第29-44页
   ·准确重建算法以及准确性条件第29-31页
   ·标准F DK 算法及其衍生算法第31-35页
     ·标准F DK 算法第31-32页
     ·F DK 算法的衍生算法第32-35页
   ·F DK 算法的改进研究第35-42页
     ·几种针对FD K 算法的速度优化改进第35-38页
     ·针对特定密度的F DK 算法研究第38-42页
   ·仿真实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 仿真实验平台第44-49页
   ·图像重建平台第44-45页
   ·三维可视化平台第45-48页
     ·三维可视化方法第45-46页
     ·基于VT K 的三维可视化系统第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结和展望第49-51页
   ·本文主要研究工作总结第49页
   ·未来工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文第54-55页
致谢第55页

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