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管理层过度自信与内部控制披露行为选择研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及问题提出第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第10-11页
        1.2.2 实践意义第11页
    1.3 研究内容、方法与创新点第11-14页
        1.3.1 研究内容第11-13页
        1.3.2 研究方法第13页
        1.3.3 研究创新点第13-14页
    1.4 研究思路第14-15页
第二章 理论基础与文献综述第15-26页
    2.1 相关理论第15-17页
        2.1.1 委托代理理论第15页
        2.1.2 信息不对称理论第15-16页
        2.1.3 信号传递理论第16页
        2.1.4 特质激活理论第16-17页
    2.2 内部控制缺陷相关研究第17-20页
        2.2.1 内部控制的概念第17-18页
        2.2.2 内部控制缺陷的概念及分类第18-19页
        2.2.3 内部控制重大缺陷的认定第19页
        2.2.4 内部控制缺陷披露的影响因素研究第19-20页
    2.3 内部控制信息披露行为选择研究第20-22页
        2.3.1 内部控制信息披露行为选择概述第20-21页
        2.3.2 内部控制信息披露行为选择影响因素研究第21-22页
    2.4 管理层过度自信第22-24页
        2.4.1 管理层过度自信的相关概念第22-23页
        2.4.2 管理层过度自信对财务决策的影响第23-24页
        2.4.3 管理层过度自信对信息披露决策的影响第24页
    2.5 文献评述第24-26页
第三章 上市公司内部控制信息披露现状分析第26-33页
    3.1 上市公司内部控制缺陷披露情况分析第26-28页
    3.2 上市公司内部控制重大缺陷披露行为选择情况分析第28-32页
        3.2.1 分析思路第28页
        3.2.2 样本选择第28-29页
        3.2.3 现状分析第29-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第四章 管理者过度自信、权力距离与内部控制披露行为选择第33-45页
    4.1 研究假设提出第33-35页
        4.1.1 管理者过度自信与内部控制披露行为选择第33-34页
        4.1.2 管理者过度自信、权力距离与内部控制披露行为选择第34-35页
    4.2 样本选择与数据来源第35页
    4.3 变量设定与模型构建第35-39页
        4.3.1 被解释变量第35页
        4.3.2 解释变量第35-37页
        4.3.3 控制变量第37-38页
        4.3.4 模型构建第38-39页
    4.4 描述性统计与相关性分析第39-42页
        4.4.1 描述性统计第39-40页
        4.4.2 相关性分析第40-42页
    4.5 实证检验与结果分析第42-44页
        4.5.1 实证检验第42-43页
        4.5.2 结果分析第43-44页
    4.6 稳健性检验第44-45页
第五章 管理者过度自信、会计稳健性与内部控制披露行为选择第45-52页
    5.1 研究假设的提出第45-46页
    5.2 样本选择与数据来源第46页
    5.3 变量设定与模型构建第46-48页
        5.3.1 被解释变量第46页
        5.3.2 解释变量第46-48页
        5.3.3 控制变量第48页
        5.3.4 模型构建第48页
    5.4 描述性统计与相关性分析第48-50页
        5.4.1 描述性统计第48-49页
        5.4.2 相关性分析第49-50页
    5.5 实证检验与结果分析第50-51页
        5.5.1 实证检验第50页
        5.5.2 结果分析第50-51页
    5.6 稳健性检验第51-52页
第六章 研究结论与对策建议第52-55页
    6.1 研究结论第52页
    6.2 对策建议第52-54页
    6.3 研究不足及未来研究方向第54-55页
        6.3.1 研究不足第54页
        6.3.2 未来展望第54-55页
参考文献第55-61页
在校期间发表论文和科研情况第61-62页
致谢第62页

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