| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第19-22页 |
| 2 相关理论基础及概念 | 第22-32页 |
| 2.1 BP神经网络 | 第22-29页 |
| 2.1.1 人工神经网络概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 BP神经网络概述 | 第23-25页 |
| 2.1.3 BP神经网络学习算法 | 第25-28页 |
| 2.1.4 人工神经网络用于档案校内流转安全评价的适用性 | 第28-29页 |
| 2.2 可拓理论 | 第29-30页 |
| 2.2.1 物元概念 | 第29页 |
| 2.2.2 关联函数 | 第29-30页 |
| 2.2.3 多级可拓理论对档案寄递风险评价的适用性 | 第30页 |
| 2.3 相关概念界定 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 大学生档案流转安全评价指标体系构建 | 第32-44页 |
| 3.1 评价指标构建的原则、方法及步骤 | 第32-34页 |
| 3.1.1 评价指标体系构建的原则 | 第32-33页 |
| 3.1.2 评价指标选取方法 | 第33页 |
| 3.1.3 评价指标体系构建的步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 档案校内流转安全评价指标体系构建 | 第34-39页 |
| 3.2.1 档案校内流转安全因素分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 档案校内流转安全评价指标体系 | 第36-39页 |
| 3.3 档案寄递安全评价指标体系构建 | 第39-42页 |
| 3.3.1 档案寄递安全因素分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 档案寄递安全评价指标体系 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 大学生档案流转安全评价模型构建 | 第44-56页 |
| 4.1 基于BP神经网络的档案校内流转安全评价模型构建 | 第44-50页 |
| 4.1.1 构建神经网络结构模型 | 第44-46页 |
| 4.1.2 确定神经网络结构参数值 | 第46-48页 |
| 4.1.3 确定LMBP学习算法参数 | 第48-50页 |
| 4.2 基于多级可拓的档案寄递安全评价模型构建 | 第50-53页 |
| 4.2.1 确定经典域和节域 | 第50页 |
| 4.2.2 确定待评物元 | 第50-51页 |
| 4.2.3 确定权重系数 | 第51-52页 |
| 4.2.4 安全风险等级划分 | 第52页 |
| 4.2.5 计算关联度 | 第52-53页 |
| 4.2.6 多级可拓评价 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-56页 |
| 5 实证研究 | 第56-74页 |
| 5.1 案例介绍 | 第56页 |
| 5.2 该校大学生档案校内流转安全评价仿真分析 | 第56-66页 |
| 5.2.1 MATLAB仿真 | 第56页 |
| 5.2.2 样本数据 | 第56-57页 |
| 5.2.3 仿真过程 | 第57-65页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3 邮政EMS寄递该校大学生档案安全评价分析 | 第66-72页 |
| 5.3.1 确定经典域和节域 | 第66-67页 |
| 5.3.2 确定待评物元 | 第67页 |
| 5.3.3 确定各指标权重 | 第67-69页 |
| 5.3.4 计算关联度 | 第69-70页 |
| 5.3.5 多级可拓评价 | 第70-71页 |
| 5.3.6 评价结果分析 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与科研项目 | 第82-84页 |
| 附录1 档案收集安全样本数据 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
