面向多维服务能力的手术中心排程方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外手术排程研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的主要内容和论文框架 | 第17-20页 |
| 第二章 手术中心多维服务能力分析 | 第20-32页 |
| 2.1 多维服务能力的整体分析 | 第20-23页 |
| 2.2 人员维度 | 第23-26页 |
| 2.3 设备维度 | 第26-28页 |
| 2.4 环境维度 | 第28-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 遗传退火算法 | 第32-40页 |
| 3.1 遗传算法 | 第32-37页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本原理 | 第32-35页 |
| 3.1.2 遗传算法的特点及应用步骤 | 第35-37页 |
| 3.2 模拟退火算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 模拟退火算法的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模拟退火算法的流程 | 第38-39页 |
| 3.3 遗传退火算法的基本原理及流程 | 第39页 |
| 3.3.1 遗传退火算法的基本原理 | 第39页 |
| 3.3.2 模拟退火算法的流程 | 第39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 手术排程问题数学模型与算法改进 | 第40-72页 |
| 4.1 手术排程问题的数学模型 | 第40-44页 |
| 4.1.1 假设条件 | 第40页 |
| 4.1.2 决策变量 | 第40-41页 |
| 4.1.3 约束条件 | 第41-43页 |
| 4.1.4 目标函数 | 第43-44页 |
| 4.2 启发式规则 | 第44-47页 |
| 4.3 算法设计 | 第47-60页 |
| 4.3.1 改进遗传退火算法的流程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 编码与解码 | 第48-49页 |
| 4.3.3 初始种群的生成和解判定 | 第49-53页 |
| 4.3.4 适应度函数 | 第53-54页 |
| 4.3.5 遗传操作 | 第54-58页 |
| 4.3.6 模拟退火操作 | 第58-60页 |
| 4.3.7 设定终止代数 | 第60页 |
| 4.4 实例验证 | 第60-69页 |
| 4.5 小结 | 第69-72页 |
| 第五章 手术排程系统的设计 | 第72-80页 |
| 5.1 系统模型架构 | 第72-73页 |
| 5.1.1 系统软件架构 | 第72-73页 |
| 5.1.2 系统数据库架构 | 第73页 |
| 5.2 系统实现 | 第73-78页 |
| 5.2.1 基础数据模块 | 第73-75页 |
| 5.2.2 人员排班模块 | 第75-77页 |
| 5.2.3 手术排程模块 | 第77-78页 |
| 5.3 小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第86-87页 |
