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室内移动机器人路径规划研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 室内移动机器人研究现状第9-14页
        1.2.1 国外室内移动机器人研究现状第10-12页
        1.2.2 国内室内移动机器人研究现状第12-13页
        1.2.3 室内移动机器人软件开发系统研究现状第13-14页
    1.3 路径规划研究现状第14-16页
        1.3.1 启发式路径规划算法第15页
        1.3.2 基于采样的算法第15-16页
        1.3.3 其它算法第16页
        1.3.4 路径规划算法发展趋势第16页
    1.4 本课题研究主要内容第16-17页
第二章 室内移动机器人整体设计第17-29页
    2.1 室内移动机器人总体结构第17页
    2.2 运动学模型第17-19页
        2.2.1 正向运动学方程第18-19页
        2.2.2 逆向运动学第19页
    2.3 室内移动机器人控制系统硬件设计第19-25页
        2.3.1 控制系统硬件设计方案第19-20页
        2.3.2 传感器第20-21页
        2.3.3 上位机第21-23页
        2.3.4 主控板选择第23-24页
        2.3.5 PWM驱动技术第24-25页
    2.4 控制系统硬件电路设计原理第25-28页
        2.4.1 电源转换模块和电路原理第25-26页
        2.4.2 驱动电路第26页
        2.4.3 控制信号接口第26-27页
        2.4.4 硬件连接原理第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于ROS的室内移动机器人实现第29-42页
    3.1 机器人软件开发系统第29-33页
        3.1.1 ROS运行架构第29-30页
        3.1.2 ROS分层概念第30-33页
    3.2 室内移动机器人软件结构设计第33-38页
        3.2.1 ROS基本配置第34-37页
        3.2.2 创建tf变换第37-38页
    3.3 信息发布第38-41页
        3.3.1 发布激光雷达信息第39-40页
        3.3.2 发布里程计数据信息第40页
        3.3.3 创建地图第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 全局路径规划研究第42-54页
    4.1 环境描述第42-43页
    4.2 遗传算法第43-49页
        4.2.1 遗传算法原理第43-45页
        4.2.2 遗传算法实现过程第45-49页
    4.3 对遗传算法的改进第49-53页
        4.3.1 编码第49-50页
        4.3.2 初始种群确定第50页
        4.3.3 适应度函数设计第50页
        4.3.4 选择算子设计第50-51页
        4.3.5 交叉算子设计第51-52页
        4.3.6 变异算子设计第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 局部路径规划研究第54-61页
    5.1 人工势场法第54-58页
        5.1.1 引力函数第54页
        5.1.2 斥力函数第54-55页
        5.1.3 合力第55-57页
        5.1.4 人工势场法存在的问题第57-58页
    5.2 改进的人工势场法第58-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 实验第61-70页
    6.1 静态路径规划第61-64页
        6.1.1 仿真实验第61-63页
        6.1.2 室内实验第63-64页
    6.2 动态路径规划第64-69页
        6.2.1 仿真实验第65-67页
        6.2.2 室内实验第67-69页
    6.3 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
附录A move_bace部分代码第76-78页
附录B launch文件配置第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果第80-81页
个人简历第81页

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