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五自由度上肢康复机器人轨迹规划及优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.3 上肢康复机器人发展趋势第16-17页
    1.4 论文主要研究内容第17-18页
第2章 上肢康复机器人数学建模第18-36页
    2.1 引言第18页
    2.2 上肢康复机器人运动学建模第18-26页
        2.2.1 机器人运动学基础第18-20页
        2.2.2 机器人运动学正解第20-25页
        2.2.3 机器人运动学逆解第25-26页
    2.3 上肢康复机器人动力学建模第26-30页
    2.4 仿真验证第30-35页
        2.4.1 运动学模型仿真第30-31页
        2.4.2 动力学模型仿真第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 上肢康复机器人笛卡尔空间的轨迹规划第36-50页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 单关节运动轨迹插补第37-42页
        3.2.1 直线插补第37-39页
        3.2.2 空间圆弧插补第39-42页
    3.3 多关节复合运动轨迹插补第42-45页
    3.4 两段动作轨迹的光滑拼接第45-48页
    3.5 仿真结果及分析第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于7阶B样条的单关节轨迹规划第50-58页
    4.1 引言第50页
    4.2 任务空间轨迹到关节空间轨迹转换第50-51页
    4.3 高阶连续轨迹的B样条构造第51-52页
    4.4 康复训练运动轨迹的7阶B样条插值构造第52-54页
    4.5 仿真结果及分析第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 基于遗传算法的上肢康复训练轨迹优化设计第58-74页
    5.1 引言第58页
    5.2 上肢康复训练轨迹约束条件及综合指标设计第58-61页
        5.2.1 康复训练约束条件第58-59页
        5.2.2 基于Fitts定律的人体工学指标设计第59页
        5.2.3 平顺性指标设计第59-60页
        5.2.4 上肢肌肉能量消耗指标及约束条件设计第60-61页
    5.3 基于遗传算法的上肢康复训练轨迹求解第61-65页
        5.3.1 遗传算法工作原理第61-62页
        5.3.2 遗传算法的实现步骤第62-63页
        5.3.3 基于遗传算法的全局寻优第63-65页
    5.4 仿真结果及分析第65-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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