| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 杂散电流分布建模及仿真研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 杂散电流腐蚀防护 | 第13-14页 |
| 1.2.3 杂散电流腐蚀预测 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 地铁杂散电流分布规律及模拟分析 | 第18-41页 |
| 2.1 地铁杂散电流的形成及腐蚀机理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 地铁杂散电流的形成 | 第18-20页 |
| 2.1.2 地铁杂散电流腐蚀原理 | 第20-21页 |
| 2.2 地铁杂散电流分布模型建立 | 第21-26页 |
| 2.2.1 无排流网情况下地铁杂散电流分布模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 有排流网结构的地铁杂散电流分布模型 | 第23-26页 |
| 2.3 基于MATLAB的地铁杂散电流分布模拟分析 | 第26-40页 |
| 2.3.1 有无排流网结构下地铁杂散电流模拟分析 | 第27-32页 |
| 2.3.2 不同影响因素对地铁杂散电流分布的影响分析 | 第32-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 埋地钢制燃气管道杂散电流检测评价及防护 | 第41-56页 |
| 3.1 杂散电流检测技术 | 第41-43页 |
| 3.1.1 CIPS检测技术原理 | 第41-43页 |
| 3.1.2 SCM检测技术原理 | 第43页 |
| 3.2 杂散电流干扰评价 | 第43-46页 |
| 3.2.1 直流杂散电流干扰评价 | 第43-44页 |
| 3.2.2 交流杂散电流干扰评价 | 第44-45页 |
| 3.2.3 其他评价标准 | 第45-46页 |
| 3.3 广佛线地铁杂散电流检测评价分析 | 第46-49页 |
| 3.4 地铁杂散电流的腐蚀防护 | 第49-55页 |
| 3.4.1 地铁系统杂散电流控制 | 第49-50页 |
| 3.4.2 排流控制 | 第50-51页 |
| 3.4.3 埋地金属管线杂散电流腐蚀控制 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于ANFIS的杂散电流腐蚀预测研究 | 第56-79页 |
| 4.1 人工神经网络及模糊系统概述 | 第56-61页 |
| 4.1.1 人工神经网络 | 第56页 |
| 4.1.2 模糊控制系统 | 第56-58页 |
| 4.1.3 基于神经网络的模糊推理系统(ANFIS) | 第58-61页 |
| 4.2 ANFIS预测模型建立及仿真 | 第61-72页 |
| 4.2.1 变量选取 | 第62-63页 |
| 4.2.2 数据整理 | 第63-66页 |
| 4.2.3 ANFIS建模仿真 | 第66-72页 |
| 4.3 BP神经网络预测模型 | 第72-74页 |
| 4.4 预测分析 | 第74-77页 |
| 4.4.1 ANFIS预测 | 第75页 |
| 4.4.2 BP神经网络预测 | 第75-76页 |
| 4.4.3 预测误差分析 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87-99页 |
| 附录1 | 第87-89页 |
| 附录2 | 第89-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 附件 | 第101页 |
