冰雪条件下的快速路可变限速控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13页 |
| 1.3 研究目标与章节安排 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 冰雪天气下快速路运行特性分析 | 第17-27页 |
| 2.1 数据来源 | 第17-19页 |
| 2.1.1 调查目的 | 第17页 |
| 2.1.2 调查地点及时间的选取 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据采集方法 | 第18-19页 |
| 2.2 快速路车流的速度特性 | 第19-20页 |
| 2.3 快速路流率变化特性 | 第20-26页 |
| 2.3.1 正常天气 | 第21-23页 |
| 2.3.2 冰雪天气 | 第23-25页 |
| 2.3.3 差异性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 快速路交通流建模 | 第27-37页 |
| 3.1 建模目标 | 第27页 |
| 3.2 快速路交通流中观模型及其改进 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基本元胞传输模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 元胞传输模型的改进 | 第29-33页 |
| 3.3 模型验证 | 第33-36页 |
| 3.3.1 参数标定 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实例验证 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 冰雪天气下快速路可变限速控制策略 | 第37-43页 |
| 4.1 快速路可变限速控制简介 | 第37-38页 |
| 4.1.1 可变限速控制方法 | 第37页 |
| 4.1.2 可变限速控制提高瓶颈区通行效率的原理 | 第37-38页 |
| 4.2 Q学习算法及其在可变限速控制中的应用 | 第38-41页 |
| 4.2.1 Q学习算法原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于Q学习算法求限速值 | 第40-41页 |
| 4.3 基于Q学习算法的可变限速策略 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 冰雪天气下快速路限速方案的实例验证 | 第43-57页 |
| 5.1 限速路段的选取 | 第43-44页 |
| 5.2 限速标志及检测器的设置 | 第44-51页 |
| 5.2.1 限速标志的位置确定 | 第44-48页 |
| 5.2.2 限速值的确定 | 第48-51页 |
| 5.3 仿真结果 | 第51-55页 |
| 5.3.1 仿真设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介及科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
