群智感知中以行驶距离最少为目标的共享单车调度路径规划研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 小结 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 车辆路径问题及算法综述 | 第19-26页 |
| 2.1 车辆路径问题定义 | 第19-20页 |
| 2.2 车辆路径问题分类 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆路径问题算法综述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 模拟退火算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 禁忌搜索算法 | 第23页 |
| 2.3.4 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 同时取送的单车配送问题研究 | 第26-33页 |
| 3.1 业务流程分析 | 第26-27页 |
| 3.2 问题建模 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第27页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第27-29页 |
| 3.3 粒子群算法设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 粒子编码并生成初始种群 | 第30页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第30页 |
| 3.3.3 定义粒子速度 | 第30-31页 |
| 3.4 实验与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 需求可拆分的单车配送问题研究 | 第33-42页 |
| 4.1 业务流程分析 | 第33-34页 |
| 4.2 问题建模 | 第34-35页 |
| 4.2.1 基本假设 | 第34页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第34-35页 |
| 4.3 SDVRP中的定理 | 第35-37页 |
| 4.4 算法设计 | 第37-39页 |
| 4.4.1 条件聚类算法 | 第37-38页 |
| 4.4.2 遗传算法 | 第38-39页 |
| 4.5 实验与分析 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 面向共享单车运营者的车辆路径规划程序 | 第42-45页 |
| 5.1 程序结构模型 | 第42-43页 |
| 5.2 实例演示 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
