| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外文献述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 2 相关概念界定及理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1 医保基金大数据审计有关概念 | 第21-23页 |
| 2.1.1 医保基金 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大数据 | 第22页 |
| 2.1.3 大数据审计 | 第22-23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-25页 |
| 2.2.1 公共受托责任理论 | 第23页 |
| 2.2.2 协同理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 公共治理理论 | 第24-25页 |
| 3 A市医保基金概况及审计现状 | 第25-29页 |
| 3.1 A市医保基金概况 | 第25-26页 |
| 3.2 A市医保基金审计现状 | 第26-27页 |
| 3.3 A市医保基金审计存在的不足及原因 | 第27-29页 |
| 4 A市开展医保基金大数据审计的必要性及可行性 | 第29-33页 |
| 4.1 A市开展医保基金大数据审计的必要性 | 第29-30页 |
| 4.1.1 扫除A市医保基金监管盲区 | 第29页 |
| 4.1.2 规范A市医保基金的使用 | 第29-30页 |
| 4.1.3 提高A市医保基金的管理效益 | 第30页 |
| 4.2 A市开展医保基金大数据审计的可行性 | 第30-33页 |
| 4.2.1 金财、金税、金审工程为其提供了业务上的支持 | 第30-31页 |
| 4.2.2 大数据技术的发展为其提供了技术上的支撑 | 第31页 |
| 4.2.3 专业人才的培养为其提供了人才上的储备 | 第31-32页 |
| 4.2.4 政府统筹规划为其提供了政策上的保障 | 第32-33页 |
| 5 A市医保基金大数据审计的实施方案 | 第33-49页 |
| 5.1 A市医保基金大数据审计目标 | 第33-34页 |
| 5.1.1 合规性 | 第33页 |
| 5.1.2 效益性 | 第33页 |
| 5.1.3 社会性 | 第33-34页 |
| 5.2 A市医保基金大数据审计程序 | 第34-49页 |
| 5.2.1 数据采集 | 第34-37页 |
| 5.2.2 数据清洗 | 第37-38页 |
| 5.2.3 数据储存 | 第38页 |
| 5.2.4 数据分析 | 第38-40页 |
| 5.2.5 现场审计 | 第40-48页 |
| 5.2.6 出具审计报告 | 第48页 |
| 5.2.7 跟踪落实 | 第48-49页 |
| 6 A市实施医保基金大数据审计的保障措施 | 第49-53页 |
| 6.1 加快医保基金大数据中心的建设 | 第49-50页 |
| 6.2 加强对政府审计工作人员的技能培训 | 第50页 |
| 6.3 强化部门之间的合作意识 | 第50-51页 |
| 6.4 制定大数据审计准则 | 第51页 |
| 6.5 确保医保基金审计数据库的安全 | 第51页 |
| 6.6 建立完善与大数据审计相关法律法规 | 第51-53页 |
| 7 研究结论及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |