基于人类主体实验的学习模型校验
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 理论背景 | 第9-11页 |
1.1.1 计算实验金融 | 第9-10页 |
1.1.2 学习模型 | 第10-11页 |
1.2 研究问题的提出 | 第11-12页 |
1.3 研究问题的意义与创新点 | 第12-13页 |
1.4 文章结构与主要内容 | 第13-15页 |
第二章 文献综述 | 第15-22页 |
2.1 学习模型研究综述 | 第15-17页 |
2.1.1 代表性学习模型 | 第15-17页 |
2.1.2 Roth-Erev模型的应用 | 第17页 |
2.2 学习模型的校验综述 | 第17-22页 |
2.2.1 学习模型的校验方法 | 第17-19页 |
2.2.2 人类主体实验方法 | 第19-22页 |
第三章 实验设计 | 第22-36页 |
3.1 实验设计的纲要 | 第22-23页 |
3.2 人类主体实验设计(基于z-Tree) | 第23-30页 |
3.2.1 实验经济学软件z-Tree简介 | 第23-25页 |
3.2.2 人类主体实验设计(面向程序开发者) | 第25-27页 |
3.2.3 人类主体实验流程概述 | 第27-28页 |
3.2.4 实验流程说明书(面向被试者) | 第28-30页 |
3.3 计算金融实验设计(基于MATLAB) | 第30-36页 |
3.3.1 市场整体设计 | 第30-32页 |
3.3.2 R-E模型学习过程 | 第32页 |
3.3.3 轮盘赌算法 | 第32-36页 |
第四章 实验结果分析 | 第36-50页 |
4.1 人类主体实验结果分析 | 第36-43页 |
4.1.1 实验结果概况 | 第36-39页 |
4.1.2 特征型结果分析 | 第39-43页 |
4.2 计算实验结果分析 | 第43-50页 |
4.2.1 R-E模型模拟结果 | 第43-46页 |
4.2.2 变参数的R-E学习模型的模拟结果分析 | 第46-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
5.1 文章主要工作与结论 | 第50-51页 |
5.2 改进方案与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
附录 | 第57-62页 |
run.m | 第57页 |
jue.m | 第57页 |
shuzi.m | 第57-58页 |
xulie1.m | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |