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基于人类主体实验的学习模型校验

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 理论背景第9-11页
        1.1.1 计算实验金融第9-10页
        1.1.2 学习模型第10-11页
    1.2 研究问题的提出第11-12页
    1.3 研究问题的意义与创新点第12-13页
    1.4 文章结构与主要内容第13-15页
第二章 文献综述第15-22页
    2.1 学习模型研究综述第15-17页
        2.1.1 代表性学习模型第15-17页
        2.1.2 Roth-Erev模型的应用第17页
    2.2 学习模型的校验综述第17-22页
        2.2.1 学习模型的校验方法第17-19页
        2.2.2 人类主体实验方法第19-22页
第三章 实验设计第22-36页
    3.1 实验设计的纲要第22-23页
    3.2 人类主体实验设计(基于z-Tree)第23-30页
        3.2.1 实验经济学软件z-Tree简介第23-25页
        3.2.2 人类主体实验设计(面向程序开发者)第25-27页
        3.2.3 人类主体实验流程概述第27-28页
        3.2.4 实验流程说明书(面向被试者)第28-30页
    3.3 计算金融实验设计(基于MATLAB)第30-36页
        3.3.1 市场整体设计第30-32页
        3.3.2 R-E模型学习过程第32页
        3.3.3 轮盘赌算法第32-36页
第四章 实验结果分析第36-50页
    4.1 人类主体实验结果分析第36-43页
        4.1.1 实验结果概况第36-39页
        4.1.2 特征型结果分析第39-43页
    4.2 计算实验结果分析第43-50页
        4.2.1 R-E模型模拟结果第43-46页
        4.2.2 变参数的R-E学习模型的模拟结果分析第46-50页
第五章 结论与展望第50-52页
    5.1 文章主要工作与结论第50-51页
    5.2 改进方案与展望第51-52页
参考文献第52-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
附录第57-62页
    run.m第57页
    jue.m第57页
    shuzi.m第57-58页
    xulie1.m第58-62页
致谢第62-63页

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