基于卫星视频的交通流参数提取研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-24页 |
| 1.2.1 卫星视频发展历程与应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 视频交通信息采集相关技术研究 | 第14-23页 |
| 1.2.3 卫星视频处理难点及论文研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3 论文结构与研究技术路线 | 第24-26页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 2 卫星视频图像特性分析及预处理 | 第27-41页 |
| 2.1 视频卫星的基本情况介绍 | 第27-29页 |
| 2.2 卫星视频图像特性分析 | 第29-32页 |
| 2.3 图像预处理技术 | 第32-37页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第32-33页 |
| 2.3.2 设置感兴趣区域 | 第33-34页 |
| 2.3.3 直方图均衡化 | 第34-37页 |
| 2.4 基于卫星视频的图像预处理 | 第37-39页 |
| 2.4.1 图像预处理思路 | 第37-38页 |
| 2.4.2 预处理结果分析 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 基于卫星视频的车辆检测和车辆轨迹提取 | 第41-60页 |
| 3.1 实验平台和实验数据说明 | 第41页 |
| 3.2 卫星视频车辆检测算法 | 第41-53页 |
| 3.2.1 基于传统方法的卫星视频车辆检测方法 | 第41-44页 |
| 3.2.2 角点检测算法基本原理 | 第44-47页 |
| 3.2.3 基于角点的卫星视频车辆检测方法 | 第47-48页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 3.3 基于卫星视频的车辆轨迹获取方法 | 第53-58页 |
| 3.3.1 光流法基本原理 | 第53-56页 |
| 3.3.2 基于光流法的车辆轨迹线提取方法 | 第56-57页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 基于卫星视频的车辆车速提取 | 第60-69页 |
| 4.1 卫星视频车速提取办法 | 第60-67页 |
| 4.1.1 车速提取方法 | 第60-61页 |
| 4.1.2 实验结果与分析 | 第61-67页 |
| 4.2 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 主要结论 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录A | 第77-83页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第83-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
