| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 公交调度模型 | 第13-16页 |
| 1.3.2 公交调度算法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 文献总结 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 考虑驾驶员舒适度的公交调度问题概述 | 第22-37页 |
| 2.1 城市公交调度问题概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 公交运营组织整体流程 | 第22页 |
| 2.1.2 车辆调度和驾驶员调度的关系 | 第22-25页 |
| 2.2 驾驶员特殊性及其舒适度分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 驾驶员特殊性 | 第25-28页 |
| 2.2.2 驾驶员舒适度的考虑因素 | 第28-29页 |
| 2.3 考虑驾驶员舒适度的公交调度问题分析 | 第29-32页 |
| 2.3.1 考虑驾驶员舒适度公交调度问题相关问题 | 第29-31页 |
| 2.3.2 考虑驾驶员舒适度公交调度问题的复杂性 | 第31-32页 |
| 2.4 多车场公交调度问题的网络描述 | 第32-35页 |
| 2.4.1 网络构建 | 第32-34页 |
| 2.4.2 数学模型 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 考虑驾驶员舒适度公交调度问题建模与算法设计 | 第37-50页 |
| 3.1 问题分析 | 第37-38页 |
| 3.2 模型建立 | 第38-44页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第38页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第38-39页 |
| 3.2.3 公交调度模型 | 第39-40页 |
| 3.2.4 考虑驾驶员舒适度的约束条件 | 第40-42页 |
| 3.2.5 班制要求 | 第42-44页 |
| 3.3 大规模邻域搜索算法设计 | 第44-49页 |
| 3.3.1 算法简介 | 第44-45页 |
| 3.3.2 初始可行解构建 | 第45页 |
| 3.3.3 解的优化过程 | 第45-47页 |
| 3.3.4 算法设计 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 算例分析 | 第50-66页 |
| 4.1 算例背景 | 第50页 |
| 4.2 算例求解 | 第50-58页 |
| 4.3 结果分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 目标总成本分析 | 第59-60页 |
| 4.3.2 用餐时长分析 | 第60-62页 |
| 4.3.3 考虑驾驶员休息时长的接续时间分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-102页 |