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基于家庭属性和NL模型的学生出行行为及对策研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容、思路与方法第12-15页
第二章 学生出行行为分析的基本理论与方法第15-29页
    2.1 出行行为分析的基本理论第15-18页
        2.1.1 消费者行为理论第15-16页
        2.1.2 时空限制理论第16-17页
        2.1.3 随机效用理论第17-18页
    2.2 出行行为的分析方法第18-19页
        2.2.1 基于出行链的出行行为分析第18页
        2.2.2 基于出行活动出行行为分析第18-19页
    2.3 学生出行行为分析方法与分析内容第19-26页
        2.3.1 学生出行行为分析方法第19-21页
        2.3.2 学生出行行为分析内容与特征第21-26页
    2.4 学生出行行为控制方法第26-28页
        2.4.1 出行需求管理的基本概念第26-27页
        2.4.2 出行需求管理策略第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 非集计模型在学生出行行为分析中的应用第29-43页
    3.1 非集计模型概述第29-35页
        3.1.1 非集计模型的提出与应用第29-30页
        3.1.2 非集计模型的基本理论第30-31页
        3.1.3 非集计模型的分类第31-35页
    3.2 非集计模型在学生出行行为分析中的应用思路第35-37页
        3.2.1 非集计模型应用的基础第35页
        3.2.2 非集计模型应用的过程第35-36页
        3.2.3 非集计模型应用结果的分析第36-37页
    3.3 非集计模型在学生出行行为分析中的关键环节第37-42页
        3.3.1 模型分析结构的选择第37-38页
        3.3.2 模型参数及相关变量的确定第38页
        3.3.3 模型参数估计第38-41页
        3.3.4 模型统计量检验第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于 NL 模型的学生出行方式选择模型及其应用第43-65页
    4.1 居民出行调查概况第43-44页
        4.1.1 调查方案的设计第43-44页
        4.1.2 调查方案的实施第44页
    4.2 调查数据的统计分析第44-55页
        4.2.1 学生个人特性对出行结构的影响第45-48页
        4.2.2 学生家庭属性对出行结构的影响第48-52页
        4.2.3 出行特性和出行环境对出行结构的影响第52-55页
    4.3 学生出行方式选择模型的建立第55-64页
        4.3.1 模型的确定第55-56页
        4.3.2 模型影响因素选择第56-58页
        4.3.3 模型参数标定第58-62页
        4.3.4 模型统计量检验第62-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 基于学生出行方式选择分析的管理策略研究第65-74页
    5.1 学生出行方式选择模型结果的分析第65-67页
        5.1.1 家庭收入第65-66页
        5.1.2 家庭成员接送第66页
        5.1.3 家庭交通工具第66页
        5.1.4 公交满意度及公交卡第66-67页
        5.1.5 学生个人特性第67页
    5.2 模型的敏感性分析第67-71页
        5.2.1 学生是否有人接送第68-69页
        5.2.2 出行距离第69页
        5.2.3 家庭小汽车数量第69-70页
        5.2.4 公共交通满意度第70-71页
    5.3 学生通学出行结构优化策略第71-73页
        5.3.1 提高公交服务水平第71页
        5.3.2 减少学生接送比例第71-72页
        5.3.3 控制家庭小汽车拥有量第72页
        5.3.4 减少学生的出行距离第72页
        5.3.5 建议学校配备校车第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
结论和展望第74-76页
    主要结论第74-75页
    研究展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80页

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