摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 主要研究内容、思路与方法 | 第12-15页 |
第二章 学生出行行为分析的基本理论与方法 | 第15-29页 |
2.1 出行行为分析的基本理论 | 第15-18页 |
2.1.1 消费者行为理论 | 第15-16页 |
2.1.2 时空限制理论 | 第16-17页 |
2.1.3 随机效用理论 | 第17-18页 |
2.2 出行行为的分析方法 | 第18-19页 |
2.2.1 基于出行链的出行行为分析 | 第18页 |
2.2.2 基于出行活动出行行为分析 | 第18-19页 |
2.3 学生出行行为分析方法与分析内容 | 第19-26页 |
2.3.1 学生出行行为分析方法 | 第19-21页 |
2.3.2 学生出行行为分析内容与特征 | 第21-26页 |
2.4 学生出行行为控制方法 | 第26-28页 |
2.4.1 出行需求管理的基本概念 | 第26-27页 |
2.4.2 出行需求管理策略 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 非集计模型在学生出行行为分析中的应用 | 第29-43页 |
3.1 非集计模型概述 | 第29-35页 |
3.1.1 非集计模型的提出与应用 | 第29-30页 |
3.1.2 非集计模型的基本理论 | 第30-31页 |
3.1.3 非集计模型的分类 | 第31-35页 |
3.2 非集计模型在学生出行行为分析中的应用思路 | 第35-37页 |
3.2.1 非集计模型应用的基础 | 第35页 |
3.2.2 非集计模型应用的过程 | 第35-36页 |
3.2.3 非集计模型应用结果的分析 | 第36-37页 |
3.3 非集计模型在学生出行行为分析中的关键环节 | 第37-42页 |
3.3.1 模型分析结构的选择 | 第37-38页 |
3.3.2 模型参数及相关变量的确定 | 第38页 |
3.3.3 模型参数估计 | 第38-41页 |
3.3.4 模型统计量检验 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于 NL 模型的学生出行方式选择模型及其应用 | 第43-65页 |
4.1 居民出行调查概况 | 第43-44页 |
4.1.1 调查方案的设计 | 第43-44页 |
4.1.2 调查方案的实施 | 第44页 |
4.2 调查数据的统计分析 | 第44-55页 |
4.2.1 学生个人特性对出行结构的影响 | 第45-48页 |
4.2.2 学生家庭属性对出行结构的影响 | 第48-52页 |
4.2.3 出行特性和出行环境对出行结构的影响 | 第52-55页 |
4.3 学生出行方式选择模型的建立 | 第55-64页 |
4.3.1 模型的确定 | 第55-56页 |
4.3.2 模型影响因素选择 | 第56-58页 |
4.3.3 模型参数标定 | 第58-62页 |
4.3.4 模型统计量检验 | 第62-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于学生出行方式选择分析的管理策略研究 | 第65-74页 |
5.1 学生出行方式选择模型结果的分析 | 第65-67页 |
5.1.1 家庭收入 | 第65-66页 |
5.1.2 家庭成员接送 | 第66页 |
5.1.3 家庭交通工具 | 第66页 |
5.1.4 公交满意度及公交卡 | 第66-67页 |
5.1.5 学生个人特性 | 第67页 |
5.2 模型的敏感性分析 | 第67-71页 |
5.2.1 学生是否有人接送 | 第68-69页 |
5.2.2 出行距离 | 第69页 |
5.2.3 家庭小汽车数量 | 第69-70页 |
5.2.4 公共交通满意度 | 第70-71页 |
5.3 学生通学出行结构优化策略 | 第71-73页 |
5.3.1 提高公交服务水平 | 第71页 |
5.3.2 减少学生接送比例 | 第71-72页 |
5.3.3 控制家庭小汽车拥有量 | 第72页 |
5.3.4 减少学生的出行距离 | 第72页 |
5.3.5 建议学校配备校车 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
结论和展望 | 第74-76页 |
主要结论 | 第74-75页 |
研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80页 |